高炉煤粉喷吹是现代高炉炼铁广泛采用的一项技术,喷吹煤粉降低生产成本和减少环境污染。由于喷吹管道内煤粉的流动是复杂的气固两相流动过程,如何检测气固两相流固相物的质量流量是气固两相流检测领域尚未解决的难题之一。针对煤粉流动的复杂特性。本文在电容法测量煤粉流动信号的基础上,结合软测量技术实现煤粉质量流量的在线测量。通过多元非线性回归分析的方法构建流量测量的数学模型,实现模型参数的在线自动更新,并应用于广东韶钢8#高炉的总管煤粉质量流量测量。本文主要完成了以下工作：(1)对电容传感器的结构尺寸进行优化,并根据结构参数制作浓度、速度传感器。并对其进行均匀性分析。(2)在前人的基础上重新设计了仪表主板电路,信号检测电路,提高了电路的稳定性。(3)分析了常用的速度计算方法,并对现场速度数据特点进行了分析。同时利用现场数据验证最小均方差法和波形比较法的可行性。(4)学习软测量模型建模的方法,并深入分析了Elman递归神经网络和多元非线性回归分析的软测量模型。结合现场情况利用非线性回归分析构建总管流量计的流量计算模型。并实现了模型参数的在线自动更新。利用现场采集到的浓度、速度和温度等信号得到了不同喷吹率下的数学模型。(5)利用C++Builder编写了上位机软件。主要包括用于煤粉速度计算的互相关算法、波形比较法和最小差法；用于流量计算的多元非线性回归分析算法、模型参数自动更新算法以及流量计算结果的在线校正算法。除此以外,还实现了数据采集、数据处理以及人机界面等。(6)对现场速度数据和流量数据进行了分析,分析结果表明,该测量系统具有很好的精度,满足现场的测量要求。