【摘 要】
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本文研究的是一类基于椭圆型偏微分方程的最优控制问题的自适应有限元算法,控制变量为Robin边值条件中的一次项系数.其可行域是K={u∈L2((?)Ω)u≥β}.我们推导了该控制问题
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本文研究的是一类基于椭圆型偏微分方程的最优控制问题的自适应有限元算法,控制变量为Robin边值条件中的一次项系数.其可行域是K={u∈L2((?)Ω)u≥β}.我们推导了该控制问题的一阶最优性条件,并在不同的网格上对控制变量和状态变量进行了有限元离散,给出了离散的最优性条件.本文推导并证明了该问题的先验误差估计,同时给出了后验误差估计子.并证明它既是误差的上界,又是误差的下界,即有效的和可信的.数值例子确认我们的结论.
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