研究目的:在人际交往时,正确理解面部表情传递的情绪信息十分重要,情绪面孔识别能力受损与社交焦虑症状及校园霸凌现象存在联系。在焦虑症、咖啡因成瘾、智能手机成瘾等一系列因素的影响下,睡眠质量低下与睡眠剥夺现象在人群中广泛存在。过往的大脑机制研究提示睡眠问题与情绪面孔识别之间可能存在联系,然而关于睡眠问题对情绪面孔识别能力的影响,研究相对较少且结果存在争议。因此,本研究计划探索睡眠质量低下及睡眠剥夺对情绪面孔识别能力的影响。小睡作为一种经济成本低、可操作性强、副作用小的睡眠恢复方法,近年来在学界内得到了较多的关注,越来越多的人选择通过小睡以维持日间的生理心理状态,然而探讨小睡能否改善睡眠剥夺对情绪面孔识别能力影响的研究十分稀少。因此本研究计划进一步探讨睡眠剥夺后的小睡干预对情绪面孔识别能力的影响。研究方法:本课题分为两部分。第一部分探索睡眠质量低下对情绪面孔识别能力的影响,包含两个研究。由于失眠障碍患者的一大表现为睡眠质量低下,研究1开展Meta分析,比较失眠障碍患者与健康对照的情绪面孔识别能力,以初步探索睡眠质量低下人群中,情绪面孔识别能力是否会受到影响;研究2为横断面研究,在某大学招募否认患有重大精神、躯体疾病的大学生,使用匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）评定被试近一月的睡眠质量,并使用情绪面孔识别任务测试被试的情绪面孔识别能力。以PSQI总分5为界值分组,PSQI≤5的被试进入睡眠质量较好组,PSQI≥6的被试进入睡眠质量较差组。通过比较睡眠质量较差组和睡眠质量较好组的情绪面孔识别能力,进一步探索睡眠质量低下对情绪面孔识别能力的影响。第二部分为随机对照研究,在某大学招募否认患有重大精神、躯体疾病的大学生,随机分配被试进入小睡干预组（睡眠剥夺后小睡）及对照组（睡眠剥夺后不小睡）。实验开始前连续三天监测被试的夜间睡眠情况,禁止被试饮用咖啡、红牛、茶等刺激性饮料。正式实验期间,分别在睡眠剥夺前、睡眠剥夺后、不同干预后完成三次情绪面孔识别任务,以探索睡眠剥夺,及睡眠剥夺后小睡对情绪面孔识别能力的影响。结果:1、固定效应模型Meta分析发现,相较于健康人群,失眠障碍患者的情绪面孔识别准确率（Accuracy,ACC）较低（标准化均数差（Standard mean difference,SMD）=-0.30;95%置信区间（Confidence interval,CI）:（-0.46,-0.14））,而情绪强度评价水平没有差异（SMD=0.06;95%CI:（-0.26,0.13））;随机效应模型Meta分析发现,相较于健康对照,失眠障碍患者的情绪面孔识别反应时（Reaction time,RT）增加（SMD=0.67;95%CI:（0.18,1.15））。根据表情类别开展的亚组分析结果显示,失眠障碍患者对恐惧情绪面孔的识别ACC较健康对照低（SMD=-0.66;95%CI:（-1.02,-0.30））、识别RT与健康对照无显著差异;两组识别快乐、悲伤、愤怒情绪面孔的ACC及RT无显著差异。2、横断面研究共纳入102名符合要求的被试,其中,睡眠质量较好组49名,睡眠质量较差组53名。组间比较发现与睡眠质量较好组相比,睡眠质量较差组识别悲伤情绪面孔的ACC更高（均数差（Mean difference,MD）=0.079,95%CI:（-0.124,0.035）,矫正P＜0.01）;两组对其余情绪面孔（厌恶、恐惧、愤怒）和不同脸单元（上脸、下脸、全脸）的识别ACC和识别RT无统计学显著的差异。3、随机对照研究纳入符合要求的大学生37名。随机分组后小睡干预组19人,对照组18人。使用广义估计方程构建模型,发现小睡干预组与对照组对各类别情绪面孔的识别RT持续缩短;整晚睡眠剥夺对各类别情绪面孔的识别ACC没有统计学显著的影响。睡眠剥夺后的小睡干预可以改善情绪面孔（MD=0.0232,95%CI:（0.0065,0.0398）,矫正P＜0.05）、厌恶情绪面孔（MD=0.0637,95%CI:（0.0322,0.0953）,矫正P＜0.05）和上脸情绪面孔（MD=0.0550,95%CI:（0.0325,0.0775）,矫正P＜0.05）的识别ACC。结论:1、与健康人群相比,失眠障碍患者正确识别情绪面孔的准确率更低、速度更慢。在情绪面孔类别上,失眠障碍患者识别恐惧情绪面孔的准确率较健康人群低。失眠障碍患者和健康人群对情绪面孔的情绪强度评价无差异。2、睡眠质量较差者能更准确地识别悲伤情绪面孔。睡眠质量较差者和睡眠质量较好者识别厌恶、恐惧、愤怒、上脸、下脸、全脸情绪面孔的准确率和反应时无差异。3、整晚睡眠剥夺对情绪面孔识别准确率无影响,小睡干预可以提升睡眠剥夺后识别情绪面孔的准确率,以及识别厌恶和上脸情绪面孔的准确率。