在线学习平台为高校的教育教学带来了变革,高校教学模式逐渐由传统讲授式课堂向翻转课堂转变,教学目标逐步由整体提高向个性化提高转变。基于在线学习平台开展的线上教学中,教师无法实时监管学习者的学习状态,无法开展有针对性的教学,要求学习者有很强的自学能力,学习风险较大。如何有效解决上述问题,成为现代教育领域的关注热点。通过对传统教学支撑平台的研究,发现大多平台着眼于业务功能,数据服务相对弱化,平台对于学习过程中的行为数据支持粒度不够细,忽视了学习者的过程性的过程特征,重视群体的分析,轻视个体的分析。因此,传统教学支撑平台已经不能满足数据意识逐渐增强地教师的教学需求。为了满足现今的混合式教学需求,本文提出了基于云课堂平台的数据服务的设计。该平台中用户既是数据的生产者,也是数据服务的消费者。平台为用户提供健全的业务功能与优质的数据服务,提高教师的数据意识,将学习者的学习过程实时呈现,便于教师开展有针对性的教学干预。本文的研究工作主要为以下几个部分:首先,分析了在教育教学不断变化地过程中,传统教学支撑平台的现状,阐述了基于云课堂平台的数据服务的研究意义。其次,提出了基于数据驱动的云课堂平台架构,介绍了平台中的四类核心用户角色,并从业务功能与数据服务两个维度对平台进行了详细的构建。再次,详细阐述了平台中学习完成度、学习行为投入度、课程健康度、活跃度、课程督导概况这五个数据服务的关键技术,结合平台教师的课程考核制标,制定了学习行为投入度量表,课程健康度量表与课程完善度量表。最后,描述基于云课堂平台的数据服务的实现与应用。阐述平台中的数据采集与处理流程,呈现平台中核心用户角色的数据服务效果,帮助教师做决策,帮助学习者查漏补缺,降低学习者的学习风险。