城市是经济、文化、政治活动的中心，城市交通系统是承载这些活动的基本构件。活动亦称行为，指某主体在连续时间段内实现某种目的的过程。居民在城市的不同场所完成的上班、家务、娱乐、购物等活动以及场所间的空间移动构成了庞杂的城市活动系统的主体，其中在场所间的单向空间移动过程即为出行行为。出行行为作为居民日常活动的派生性行为，是社会经济系统对交通需求的具体表现。完整的出行行为过程包含出行前选择(包括出行目的地选择、出发时间选择、交通方式选择)、出行中选择(包括出行路径选择、换乘选择)等一系列选择行为，每一选择行为都和引起出行行为的本源--活动本身有着直接的联系。基于活动的研究方法，是从活动入手解析出行行为机理的有效途径之一。　　 本论文应用非集计理论及效用理论，对我国城市居民活动日志调查数据进行归纳分析，基于活动剖析居民出行前行为的机理和规律，构建了居民出行前离散选择模型。本论文研究的重点在三个方面：一是以城市居民个体或家庭为研究单位，解析城市居民活动与出行行为的关系，通过调查数据分析城市居民出行链特征和出行前选择行为特征；二是建立基于出行链的出行前选择行为模型，并对模型的参量进行标定和适用性评价；三是对交通信息提供条件下居民的出行前选择行为特征、影响机理、交通信息效用模型进行分析，为合理诱导居民出行提供相关决策依据。　　 论文首先对城市居民日常活动与出行行为的关系进行解析。通过居民出行日志调查，从性别、年龄、收入、家庭规模、交通方式、出行时耗等出行链相关属性进行统计分析，从通勤出行和非通勤出行两个方面总结出我国城市居民出行链的基本特征，分析了居民日常活动与出行前选择行为的内在作用机制。　　 其次，构建居民出行前选择行为分析的框架体系。应用决策理论及效用理论，分析居民活动和出行决策过程，建立居民日活动模式和出行前行为选择集。　　 再次，建立基于出行链的居民出行前选择模型。主要从出行时间选择、出行方式选择、出行目的地选择层面建立离散选择模型。引入巢式logit模型，建立出行前综合选择概率模型，形成完整的模型体系。并对模型数据搜集和处理、模型的标定以及适应性进行分析。　　 最后，信息对居民出行行为的影响。先进的交通信息系统(ATIS)条件下，居民出行行为的特征同非信息提供条件下相比出现了较大的变化。分析了信息化条件下居民出行前选择行为的机理，建立交通信息效用模型。研究表明，模型能定量地描述交通信息在减少出行选择不确定性的作用，合理地反映交通信息对于出行决策的影响，为研究提供交通信息条件下的出行奠定了理论基础。　　 本论文的研究成果应用基于活动的交通需求方法，建立了居民出行前离散选择行为模型。为进一步深入研究提供交通信息条件下的出行前选择行为奠定了理论基础，同时也为交通需求预测的优化利用提供了理论和指导方法。