降雨是水文模拟的主要输入,准确的流域面降雨数据是保障流域水文模拟与预测准确性的重要前提。目前我国大部分流域雨量测站空间分布密度较低且分布并不均匀,获取准确的全流域面降雨数据往往较为困难,而空间插值方法可以基于有限的实测点降雨量数据估算流域面降雨量,常是解决这一问题的有效手段。但不同空间插值方法会给流域面雨量的估算带来不确定性;同一空间插值方法在不同时间尺度下的插值适用性也存在明显差异,二者均会对水文模拟与预测结果产生一定影响。因此,不同时间尺度下降雨量空间插值方法的适用性及其对水文模拟与预测准确性的影响值得深入研究,以期为进一步提高水文预报准确性提供理论支持和方法基础。本文主要研究内容和结论如下:（1）利用降雨量空间统计特征值（最大值、最小值、平均值及Cv值）分析了长江上游和汉江上游流域日、月、年三种时间尺度降雨量的空间分布特征,并采用全局莫兰指数、全局G指数与局部G*指数度量了两流域日、月、年尺度降雨量空间相关性及其高/低聚类程度。结果表明:（1）汉江上游流域降雨量空间变异程度随着时间尺度的增大而减小,而长江上游流域月尺度降雨量空间变异程度最大,年尺度最小;（2）长江上游和汉江上游流域日、月、年尺度降雨量在空间上均表现为显著的正相关性,且正相关程度均为年尺度高于月尺度,而月尺度高于日尺度;（3）两流域三种时间尺度下的降雨量整体上都表现为高值聚类,但长江上游流域降雨量高值聚类程度随着时间尺度的增大而增大,而汉江上游流域年尺度降雨量聚类程度却并不显著。（2）利用交叉验证法分析了七种空间插值方法在长江上游和汉江上游流域日、月、年三种时间尺度降雨量插值中的适用性。结果表明:（1）七种降雨量空间插值方法插值所得降雨量与实测降雨量之间的相关系数随着时间尺度的增加而增加;（2）同一种降雨量空间插值方法在不同时间尺度下的插值精度排序不一定相同,且不存在插值精度在三种时间尺度下均为最高的方法;（3）反距离权重法在日尺度降雨量空间插值中的精度最高,而趋势面分析结合克里金法在月尺度和年尺度降雨量空间插值中的精度均为最高;（4）对于考虑协变量的降雨量空间插值方法,当引入的协变量与降雨量相关性不高时,在日、月、年三种时间尺度下均无法提高降雨量空间插值的精度。（3）利用SWAT模型、“abcd”模型和基于Budyko假设的水量平衡公式探讨了日、月、年三种时间尺度下降雨量空间插值方法对水文模拟准确性的影响。结果表明:（1）在日、月、年尺度下,降雨量空间插值方法对水文模型准确性的提升排序与空间插值方法交叉验证结果排序一致,在交叉验证中精度越高的空间插值方法对水文模型模拟准确性的提升越大;（2）在年尺度下,由不同空间插值方法插值所得降雨量作为水文模型输入时径流模拟准确性差别较大,而在日尺度和月尺度差别则较小;（3）对于月、年尺度的集总式水文模型,当使用同一种方法插值空间降雨量时,空间待插值站点数目对水文模型径流模拟准确性的影响较小。