随着云计算、大数据等新兴技术的普及推广,基于云平台环境下的云服务得到了普遍关注。云服务的实质是交付用户使用的一种虚拟商品,而用户满意度对云服务的生存起到决定性的作用。因此,寻找一个使用户满意的最佳服务QoS策略成为了一个当今云服务领域里亟待解决的问题。论文的研究目标是针对一些有特定偏好的用户群体,通过三种智能算法找到一个最优服务QoS策略,进而评估和比较寻找最优服务QoS策略过程中各种智能算法的适用性以及性能差异。论文的主要工作如下:首先,研究三个基础智能算法的设计思想、云服务优化的现状以及面向云服务QoS优化的不足。其次,依据分析结果阐述云服务QoS优化的智能算法设计原理、基本过程和关键点。最后,实验的评估与比较。面向特定偏好的用户群体实现云服务QoS优化的智能算法寻找最优服务QoS策略,评估和比较遗传算法、蚁群算法和粒子群算法在寻找最优服务QoS策略过程中的适用性以及性能差异,总结三种智能算法寻优过程的适用场景。