【摘 要】
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图像分割是数字图像处理中的一项关键技术，其目的是将目标和背景分离为后继图像分类识别提供准备。图像分割作为计算机视觉和图像处理中的难点和热点之一，其研究受到了学者的高
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图像分割是数字图像处理中的一项关键技术，其目的是将目标和背景分离为后继图像分类识别提供准备。图像分割作为计算机视觉和图像处理中的难点和热点之一，其研究受到了学者的高度重视，并对图像分割进行了深入和广泛的研究。本文针对通常图像分割方法中，确定分割阈值时主观性强的问题，提出了一种基于模糊理论的局部矩阵分割方法。本方法首先构造了图像的局部方差矩阵，并引入了模糊理论，利用其直接对图像进行分割。这样一方面，局部方差矩阵反映了图像平滑区、纹理区、边缘区的灰度值特征和各区域的变化趋势；另一方面，模糊理论应用到图像分割技术中，很好的解决了图像平滑区、纹理区、边缘区本身具有很强的模糊特性的问题，从而能够对图像进行更加科学，客观的分割。
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