打鼾，是一种常见而又容易被人忽视的睡眠现象,其本质是呼吸削弱的表现，也是健康出现问题的征兆。打鼾的人都会伴有明显的呼吸暂停或低通气现象,正常人睡眠过程中偶尔出现短暂的呼吸阻塞是很常见的，但是如果阻塞或低通气发生的非常频繁、阻塞情况严重，那么就属于病理现象，我们称这种疾病为睡眠呼吸暂停低通气综合症。长期以来，对呼吸暂停低通气综合症的诊断，使用最多的、最权威的方法是多导睡眠图监测。但是这种诊断方式因为费用高、地点和时间固定等诸多原因，使得大部分患者并没有得到有效的治疗。人们渴望着一种方便有效的监测手段，可以随时随地的对睡眠健康进行监测。在此背景下，有关呼吸检测的移动医疗技术开始迅猛发展。本文中，我们旨在设计一套便携式的睡眠健康监测设备。该设备中起关键作用的主要有两部分。其中一部分是通过对骨导麦克风采集到的呼吸音信号进行分析，来实现对呼吸状态的监测；另一部分，由陀螺仪和加速度计模块构成，通过对二者的数据的综合分析，可以实现对人们睡眠过程中的睡姿的判断。相对于气导麦克风，骨导麦克风具有抗环境噪音及可以采集到比语音及鼾声能量要小得多的呼吸信号，从而可以在未来更加准确的监测睡眠中鼾声及呼吸状况。目前，国内还没有市场上流通的骨导麦克风。在国际上由于该技术为限制性技术，也无法从市场中购买到，为此我们选择了自行开发一个骨导麦克风。采用我们多次实验后选择的一款振动传感器结合对其自行开发的放大器来采集骨导音。并通过一系列实验，确定了其最佳的呼吸音采集位置。根据睡眠呼吸的特点，我们将呼吸分为正常呼吸、打鼾、窒息三个状态。通过对这三个呼吸状态进行模型的构建，并在时域上进行边界检测，以及利用HTK对呼吸状态进行分类识别，我们可以对睡眠呼吸进行实时识别和监测。