基于聚类和决策树的数据流挖掘算法

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiangqiqi77

【摘要】

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该文系统的介绍了数据流挖掘的实现算法DTCTC-基于聚类和决策树的数据流挖掘方法.DTCTC结合数据流的聚类和决策树算法,首先对数据流进行聚类处理,控制数据输出的速度,并得到

【作者】

：

周力

【机构】

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吉林大学

【出处】

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吉林大学

【发表日期】

：

2003年期

【关键词】

：

数据流数据挖掘决策树聚类

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该文系统的介绍了数据流挖掘的实现算法DTCTC-基于聚类和决策树的数据流挖掘方法.DTCTC结合数据流的聚类和决策树算法,首先对数据流进行聚类处理,控制数据输出的速度,并得到质量高、数量精简的数据;然后把聚类的结果用决策树算法进行分类;最终得到能够正确反映数据流状态的决策树.DTCTC分为2部分,一部分是对数据流进行聚类的算法ClusterStream.另一部分是用决策树进行挖掘的算法TreeMining.

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