论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
目前，随着网络技术的发展以及数字移动设备的广泛使用，图像数据呈爆炸式的增长，单台机器处理图像的方法已经无法应对现实的需要；同时，当前用户搜索图像的习惯是在常用的搜索引擎文
【机 构】
：
湘潭大学
【出 处】
：
湘潭大学
【发表日期】
：
2014年期
其他文献
地图匹配的过程是指以一系列可能存在有噪音的全球定位系统的坐标点作为输入，输出此系列坐标点在真实地图道路网上位置的估计。现在可利用的全球定位系统坐标轨迹数据有很多，比
随着信息技术的发展，以嵌入式系统技术为代表的计算机技术广泛地应用在我国的武器装备系统中，并为其性能带来了革命性的变化。同时，技术的发展和应用要求的提高，也使武器装备系统
模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具,论文针对模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性和模糊双向联想记忆网络的学习算法进行了较深入的研究,并探讨
图像去噪是图像处理和计算机视觉中的一个基础课题。图像去噪的根本目的是从受污染图像中恢复不含噪声的原始图像同时尽可能多的保持图像中的细节信息。事实上,抑制噪声和保
本文的目的是研究进化算法,特别是具有量子行为的粒子群算法,解决多目标优化问题。在科学应用和实际应用领域中,普遍存在着多目标决策的问题,各个目标之间往往是相互冲突的,
从运动恢复三维形状是计算机视觉领域的中心问题。而非定标图象序列的运动结构问题是近十年的研究热点。在理论方面，从多视角几何关系、射影重建到相机自定标技术都得到长足进
网格是新一代的互联网,资源调度是网格系统的最核心组成部分,由于网格上的资源具有分布性、异构性、动态性等特点,使得网格中资源共享的实现比以前的系统更加困难。而神经网
粗糙集理论自提出以来,其理论得到发展,它在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学术界的广泛关注。但是经典粗糙集模型的一个
随着数字多媒体图书馆数量的飞速增长，对有效的检索、浏览和检测多媒体信息的需求也随之增加。其中，图像中的文本能够提供重要的语义信息，且相对语音信号易于提取，因而有效的检测