SUSAN算法相关论文
在自动显微测量技术中,为了在保证对焦精度的同时具有较强的噪声抑制能力,在研究显微镜成像和聚焦原理的基础上提出了一种新的用于......
从运动恢复三维形状是计算机视觉领域的中心问题。而非定标图象序列的运动结构问题是近十年的研究热点。在理论方面，从多视角几何关......
图像配准是数字图像处理中的一个重要的研究方向,也是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要的研究课题,图像配准已经在军事、航天......
针对天空背景下低信噪比的飞行器,提出了一种基于SUSAN算法、灰色系统理论和数学形态学相结合的飞行器结构特征提取的新方法。在Vi......
摘 要 针对切割机器人路径规划问题，提出了一种对切割机器人切割路径规划的多项式曲线拟合算法。该算法基于图像处理技术，首先采用CC......
提取高山林地区域无人机影像上的角点特征时,运用传统方法提取的角点特征数量偏少,为此提出了一种自适应的提取方法。该方法将角点......
基于SUSAN和Harris角点检测算法原理,以提高角点检测精度为目的,给出了一种改进的角点检测算法。该算法运用Harris算法进行一次检......
针对复杂行车环境下智能车辆行车安全问题,提出了一种基于改进Susan边缘检测算法提取车辆边界特征.首先介绍了SUSAN边缘检测算子的......
提出了一种基于SUSAN算法提取图像特征点并进行图像配准的改进算法。首先采用SUSAN算子对图像进行特征点提取,然后利用最近邻次近......
针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计......
在矢量法基础上,将改进SUSAN算法和限制条件下扩展像素标记法相结合,提出一种改进的星图中星提取方法。仿真结果表明:该方法的提取......
棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问......
为解决汽车辅助驾驶系统中目标车辆检测的实时性和鲁棒性问题，提出一种基于单目视觉的车辆检测系统，将改进的SUSAN（Smallest Univalue......
提出了一种以SUSAN角点提取算法为基础的改进算法。新算法考虑了USAN区域内同类像素分布的状况,通过设定区域阀值对其进行逐级判定......
混合像元普遍存在于遥感图像中,对混合像元进行处理是遥感图像处理的难点。利用SUSAN算子进行边缘识别,提取图像边界;同时利用混合......
双目立体视觉是计算机视觉研究中最为活跃的一个分支,是智能机器人科学发展的重要标志。它是由不同位置的2台或者1台摄像机(CCD)经......
针对传统基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法的缺陷,引入判别角点性能的改进算法。通过分层快速角点检测算法找到角点的大概位置......
针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量......
针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定阈值的局限性,提出一种基于提升小波变换的自适应改进方法.该算法根据角点的分布特......
图像配准是数字图像处理中的一个重要研究方向。在本文中把SUSAN算法和虚拟圆技术结合起来,提出了一种新的图像配准方法。经过SUSA......
提出了一种基于自适应阈值和限定角点区域的红外图像边缘增强方法.首先介绍了SUSAN边缘增强算法,然后改进了SUSAN算法阈值的自适应......
该文首先简要介绍了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)信号图像生成过程中的关键技术,接着给出了SUSAN算法的基本原理,并利用MATLAB编程......
针对SUSAN法检测X型角点能力较弱的问题,提出一种新的角点检测算法。在圆形模板区域内引入点对的概念,通过建立核值与点对的匹配规......
提出了一种基于SUSAN算法、灰色系统理论和数学形态学结合的飞行器结构特征提取与识别的方法.首先利用SUSAN算法从背景中提取飞行......
首先介绍了SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测算子的工作原理及在特征点提取中的应用,改进了SUSAN......
SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取。传统的SUSAN算法的灰度差阈值固定,不能有效去除伪角点......
兴趣点是图像中重要的几何特征,兴趣点的准确检测对于图像处理具有重要意义。为了优化SUSAN算法,提高算法的有效性,对SUSAN兴趣点......
火焰图像边缘检测是火焰图像检测系统研究的基础。将SUSAN算法引入到火焰边缘检测之中,并针对SUSAN算法中人为设定阈值在一些特殊......
介绍了边缘检测算子的原理,对算法中灰度差阈值的选择方式进行了改进。在图像中每个像素的SUSAN模板中首先计算阀值t的初值,再利用......
图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础 .提出了一种基于 SUSAN( Smallest U nivalueSegment Assimilating Nuc......
分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度......
基于视频的车辆跟踪在交通监控领域有着重要的实用价值.为了有效地跟踪视频车辆,文中首先提出了一种结合虚拟检测线的统计背景提取......
实时目标跟踪是当前红外成像导引头图像处理中的关键技术。提出了一种改进的基于模板匹配的飞机目标跟踪算法。该算法首先经滤波去......
SUSAN算法在对InSAR图像进行边缘提取的过程中存在诸多问题,譬如将条纹边缘和噪声边缘一并检测出来,缺乏鉴别噪声并有效去除噪声边......
针对传统SUSAN边缘检测方法要人为根据图像不同对比度反复调整设定阈值,检测结果随机性强、不稳定的缺点,提出了一种自适应生成灰......
从3个方面改进了传统的SUSAN算法：①自适应选取阈值，以提高算法自动化程度；②使用双几何阈值，增强算法的抗噪性；③加入目标点判断因子，减......
视觉识别技术是生产线自动化过程中重要的前沿技术之一,在石油地震检波器生产过程中,检波器弹簧片的自动定向及版型识别又是生产线......
医学图像配准技术是医学图像融合及影像三维重建的基础.提出了一种基于SUSAN算子的特征点的医学图像配准方法.该方法利用SUSAN算子......
传统的SUSAN算法用于边缘检测时采用固定几何阈值来计算边缘响应,得到的边缘线会较粗,也会出现漏检的情况。为此,在传统SUSAN算法......
针对现有大蒜播种机采用纯机械方式无法解决大蒜直立播种的问题,提出了用SUSAN角点检测算法的方法解决。分别对图像进行二值化、边......
在SUSAN算法的基础上,本文提出了一种改进的角点检测算法,该算法在检测角点位置的同时,可以完成角的大小和方向的检测。实验结果表......
角点是图像目标的重要的局部特征,角点检测是低层次图像处理的一个重要方法。介绍SUSAN算法的原理,介绍该算法在角点检测中的应用,......
针对基本SUSAN算法存在漏检测、处理速度慢以及容易产生伪角点等问题,提出了一种改进的SUSAN角点提取算法。首先对图像的像素点按......
实现微小芯片的凸点和基板天线的互连是射频识别(RFID)电子封装设备的关键技术,其中芯片上凸点的定位是精密操作中的难点之一。研......
为了实现强光照条件下车道标识线的准确识别和跟踪,采用基于直方图锥形拉伸算法对原始图像进行处理,以提高图像整体对比度,利用SUS......
电视跟踪在各种武器系统中得到越来越广泛的应用。根据电视跟踪的工作原理和特点,采用简化的SUSAN算法检测刚体的特征点,然后通过......
随着高速公路建设的日新月异,路面维护问题也日益突出。针对路面破损监测对实时性要求高的特点,提出一种快速实时的基于SUSAN(Smal......
针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该......
