可编程序逻辑控制器(Programmable Logic Controller)以其可靠性高、抗干扰能力强、功能丰富等强大技术优势,成为目前工业自动化领域的主流控制装置。然而,PLC还大都只是承担最基本的控制功能,如顺序控制和PID反馈控制。但对于复杂的非线性、大滞后过程对象,其数学模型难以建立,单纯的PID控制很难满足控制指标要求。而先进控制策略对于解决这类系统的控制问题,显示出独特的优势。因此把先进控制嵌入到PLC中是当前一个研究热点。论文首先在广泛调研的基础上总结了先进控制策略在PLC上实现的研究现状,重点分析了PLC神经网络控制器的实现方法,并分析了PID控制的局限性,引进了仿人智能积分PID的控制方法。随后讨论了基于PLC控制系统的开发所涉及的各种技术,主要包括介绍了西门子SIMATIC S7-300 PLC组态、编程技术,WinCC图形监控技术,并给出了基于S7-300 PLC的常规控制系统的组态和基本控制算法的实现。在此基础上,重点研究了先进控制策略中神经网络算法,结合PLC的特点,给出了基于PLC的神经网络控制的实现方法,并详细阐述了PLC神经网络控制器的设计步骤。最后,根据新疆某制品公司番茄酱杀菌工艺要求,建立工业对象模型,通过系统仿真验证了PLC神经网络控制器的可靠性、有效性以及系统的优越性。论文的工作充分表明PLC先进控制策略实现的可行性。基于PLC先进控制的研究开辟了自控系统研究的一个新的领域。由于PLC在工业中的广泛应用,所以基于PLC的先进控制有着广阔的发展前景。