【摘 要】
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自2017年以来,我国小额贷款公司的数量以及贷款规模逐步递减。大部分小额贷款公司倒闭的原因在于不良贷款率过高,导致公司的本金损失,或是流动性困难导致经营失败。小额贷款公司的经营本质上是风险的经营,控制好小额贷款公司的信用风险,是小额贷款公司持续发展的基本。本文从微观主体出发,采用定性和定量分析相结合的方法,以长沙市KR小额贷款公司为研究对象进行信用风险分析,采用风险界定,风险识别,风险定量,风险控
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自2017年以来,我国小额贷款公司的数量以及贷款规模逐步递减。大部分小额贷款公司倒闭的原因在于不良贷款率过高,导致公司的本金损失,或是流动性困难导致经营失败。小额贷款公司的经营本质上是风险的经营,控制好小额贷款公司的信用风险,是小额贷款公司持续发展的基本。本文从微观主体出发,采用定性和定量分析相结合的方法,以长沙市KR小额贷款公司为研究对象进行信用风险分析,采用风险界定,风险识别,风险定量,风险控制的程序,层层递进,系统全面的对KR小额款公司的信用风险进行研究。研究过程中,利用KR小额贷款公司的风险控制手段以及不良贷款数据,分析KR小额贷款公司所处的经济环境与政治环境,找出其不良贷款率的影响因素,运用了层次分析法(AHP),将影响KR小额贷款公司的不良贷款率的影响因素进行层次分类,提出KR小额贷款公司贷款客户的四个基本要素为稳定性、还款来源、抵押物价值、借款用途。对每个层次下面的各个影响因素进行两两比较,最后计算出每个因素对于总决策的影响权重,得出贷款客户的信用评分模型。得出的信用评分模型可以根据贷款申请人的信用分数来判断是否给与放款的决定,信用评分低于60分,不应对客户发放贷款。客户的信用评分处于60至80分之间,对于该分数段的贷款客户应该谨慎核实客户的偿还能力以及资产情况,再决定是否发放贷款。信用评分高于80分的,属于优质客户,可以发放贷款。通过信用评分模型可以高效、系统的判断贷款客户的信用评分,通过得出的信用分数辅助小额贷款的发放,有利于控制人为因素不良贷款的发放,有利于提高小额贷款公司的业务流程与效率。减少KR小额贷款公司的不良贷款率和信用风险。最后,本文通过对KR小额贷款公司所处的内外部环境进行分析,找出其影响其信用风险的内部因素与外部因素,并提出相应的政策建议。
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