随着信息技术的高速发展，计算机已经渗透到社会生活的各个领域。机房作为网络信息交换和信息储备的中心，其运行环境的安全性至关重要，机房监控管理系统成为目前研究和应用的热点。 机房监控管理的基本目的是对机房运行环境状态进行实时自动监控，以预防意外事故的发生影响网络正常提供服务，实现少人或无人值守。本文从系统的角度分析了目前机房监控管理系统中存在的主要问题有：虽然有些采用了视频图像监控，但对于小概率事件的发生仍然需职守人员时刻监视屏幕才有可能发现，职守人员受时间、地点的限制；虽然使用了多种信息源，但是多种信息的融合程度比较低，系统对外部情况的判断很大情况下依赖于职守人员；系统扩展性较差，无法满足设备不断变化的需求。 本文以园区网机房环境为研究对象，针对目前机房监控管理系统存在的问题，重点对实现机房管理智能性的数据融合技术、移动侦测技术和系统设备可扩展性实现等进行深入地分析和研究，将移动侦测技术应用到机房视频监控中，减轻了职守人员持续监控的疲劳，也大大也提高了机房监控管理系统在安全保护方面的技术防范和快速反应的能力；本文采用数据融合技术来提高系统的智能性，在逻辑模板算法和反馈型数据融合结构的基础上，提出了一个“二层回路决策模型”来实现数据融合，并对模型的自学习能力即模型知识库的建立速度、模型知识库的准确性和模型决策的灵敏性进行了测试；基于EFIDriverModel的设计思想，本文设计实现了系统可扩展性协议；最后在以上研究的基础上，设计实现了一个可扩展、智能性的机房监控管理系统。 论文的主要工作： 1.提出了一个“二层回路决策模型”来实现数据融合，并对模型自学习能力进行了测试； 2.研究和设计了实现系统设备可扩展性的协议； 3.应用以上研究成果设计实现了一个机房智能监控管理系统。