崇明区地处长江入海口,地理位置和生态环境优越,在上海市乃至长江经济带的发展中占据不可替代的地位。近年来,随着全球气候异常变化,崇明区面临的各种天气灾害风险日益增大。台风是侵袭该区域次数最多,危害最严重的极端天气之一。大气可降水量（Precipitable Water Vapor,PWV）对极端天气的监测,如台风,具有重要的指示意义。地基GNSS（Global Navigation Satellite System）可以反演大气可降水量（GNSS/PWV）,相较于传统探测手段,具有精度高、时空分辨率高、成本较低、维护简单等优势。在上述背景下,本文以崇明连续运行参考站系统（Continual Operation Reference System,CORS）的观测数据为基础,反演2019～2020年崇明区域PWV数据,分析台风期间PWV时空变化特征,旨在使用GNSS/PWV监测台风灾害,为区域防灾减灾政策的制定提供基础数据支撑:（1）通过对探空站大气加权平均温度（Tm）周期特性的分析,构建了适用于崇明区的基于傅里叶级数的经验Tm模型,与GPT2w模型相比,不仅降低了模型复杂度,而且将均方根误差减小了7.0%。在确定Tm与地表温度sT存在显著正相关的前提下,构建了崇明区基于气象参数的全年Tm模型和季节Tm模型,经过精度检验,崇明区全年Tm模型相比Bevis模型的平均偏差减小18.9%,均方根误差减小14.8%;同时,夏季和冬季的季节Tm模型能进一步提升Tm精度。（2）分析了多个台风期间PWV与气象要素（气压、温度、降雨量）的时空变化特征。时间特征分析结果验证了台风降雨的一般过程:台风逼近前,温度上升,液态水汽化,PWV上升,气压下降;台风逼近时,PWV达到一定值,温度下降,水汽液化,形成降雨;台风离去时,PWV迅速下降,不足以形成降雨,温度、气压开始回升。空间特征分析结果表明PWV在空间上的变化符合台风的行进路径:距离台风越近的区域,PWV变化越明显;台风先逼近的区域,PWV会先产生变化。（3）基于崇明持续运行监测系统的NYZX站2019～2020年GNSS/PWV与降雨资料,以PWV极大值、PWV增加量、PWV增加速率为预测因子,构建七种不同因子组合的降雨预报模型,使用临界成功指数得分法选择各预测因子的最佳阈值。综合考虑命中率及误报率,确定三因子联合模型为最优基于阈值的降雨预报模型,模型预测台风降雨的命中率高于70%,误报率低于25%。