数字水印技术作为解决版权保护和内容认证等问题的有效方法,已经成为了信息隐藏领域的研究热点,并且开始应用于数字产品保护。它是将具有特定意义的标识通过算法嵌入到数字图像、音频、视频等数字产品中,通过对水印的检测来证明原作者对其作品的所有权或验证产品的完整性。本论文对数字水印技术理论作了较为完整的阐述,具体包括：数字水印的概念、基本特征、分类、系统模型、评价标准、典型水印算法及攻击方法。在此基础上提出了两个抗几何攻击的鲁棒性水印算法。(1)基于DCT变换的抗旋转攻击水印算法。算法利用DCT系数符号在图像攻击前后的变化率非常小的特点,选取图像的旋转不变部分作为水印嵌入区域,通过调整系数符号实现二值序列水印的嵌入。将旋转不变区域的半径、系数序列的起始位置、长度作为水印的密钥,可以保证水印的安全性。该算法对于小角度的旋转攻击,可以实现无需校正直接盲提取。实验表明,在保证水印容量和不可见性的前提下,本算法对常见的攻击具有良好的鲁棒性。(2)基于DWT与HVS的自适应水印算法。该算法利用小波域的人眼视觉噪声敏感模型实现了水印的自适应嵌入。首先对原始图像进行小波分解提取出近似分量后,对其进行分块,然后计算出每个分块所对应的视觉掩蔽因子(JND),将其作为水印嵌入时的强度。通过修改分块中心值与其八邻域的系数的平均值的大小关系嵌入二值水印图像。水印提取前需要利用不变质心点的不变性对待检测图像进行几何校正。算法利用Arnold变换对水印进行置乱,提高了其安全性。实验表明,该算法中水印具有很好的不可见性和较强的鲁棒性。