群智能优化算法相关论文
农业是人类的衣食之源、生存之本,是国家经济发展的基础,有效的农业植保工作可以对农作物的产量提升有很大的帮助。长期以来我们国......
特征选择能够消除数据集中无关、冗余和误导性的特征,在降低机器学习算法计算消耗的同时,提高算法的分类性能,有效地避免“维度灾......
随着通信系统的发展,对微波器件的设计要求日益提升。这不仅体现在对器件的指标更为严苛,对设计者也提出了巨大的挑战。如何快速且......
代理模型辅助优化是一种针对“黑箱问题”而提出的优化方法。尽管其相关理论已经发展的较为成熟,但是在我国中小型企业中推广得并......
群体智能优化算法是受到自然界中生物群体行为的启发而提出的一类元启发式算法,主要包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工蜂群......
Web服务被公认为是实现面向服务架构的主流技术,具有跨平台、低耦合、可复用、可重组以及高度的互操作等特性。这些特性使得具有复......
以群智能优化算法为代表的演化计算方法已经被应用于生活的方方面面,比如求解最短路径,背包问题,旅行商问题等。近年来,也有许多优......
人类基因组计划实施,生物技术快速发展,生物信息学诞生并日新月异。GWAS（Genome-Wide Association Studies）是生物信息学中的重要研......
脑电（EEG）信号作为识别人体生理状态的最可靠的度量之一,被国内外研究人员广泛应用。深度学习技术为挖掘脑电信号中的信息提供了新的......
针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OST......
群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法,具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等......
群智能优化算法是一种随机优化算法,是受到自然界中生物群体行为的自优化现象的启发而提出的一种元启发式算法,主要包括粒子群优化......
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着处理海量数据的压力,如何快速且有效的从海量数据中挖掘出有用的价值和信息成为当下的研究......
Harris Hawks优化(Harris Hawks optimization,HHO)算法是一种模拟鸟群合作捕食行为的新型群智能算法.介质波导滤波器是当前5G移动......
随着大数据时代的发展以及云计算技术的日益完善,数据爆发式地增长,呈现出数据量大、类型多样化、价值高、更新速度快等特征,而人......
近年来，伴随互联网技术的快速发展，越来越多新型通信需求随之出现，尤其是日益兴起的视频会议、在线教育、IP电话等多媒体实时业务。此......
微生物发酵工程是生物工程和现代生物技术及其产业化的基础。随着发酵工业的技术进步和现代生产对过程优化的要求不断提高,对发酵......
群智能优化算法是近年来新型的一种仿生类优化算法，其中人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm, AFS)和人工蜂群算法(Artif......
随着网络和信息技术的迅速发展,如何从海量数据中提炼出有效的信息,成为众多学者研究的热点之一,数据挖掘就在这一背景下应运而生......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度、难以建模等特点,......
在工业设计和工程应用中存在着许多优化问题,只有目标函数而没有附加约束条件的称为无约束优化问题;有附加约束条件的是约束优化问......
函数优化问题广泛的存在于各个工程领域之中,因此对优化算法的研究具有重要的理论意义和现实意义。群智能优化算法是当前优化算法......
光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意......
群智能算法作为元启发式算法的一个分支,近年来受到学者的广泛关注,在理论和应用等方面取得了很多研究成果,特别是群智能优化算法......
为节约成本,提高采购多样性,炼油厂经常利用一个或多个原油的混合来替代目标原油,该技术被称为原油调和,或者原油调合。目前,国内......
从工业革命开始,煤炭作为燃料被大量的使用,这引起了严重的环境污染,同时这也是全球气候变暖问题的主要原因之一。随着经济的快速......
群智能优化算法通过模拟群体间生物成员的交互行为,来实现对现实中各类优化问题的求解,是一类元启发式优化算法。与传统的优化方法......
智能优化算法是通过模拟或揭示某些自然现象或过程发展而来的,它不需要建立被优化问题的精确数学模型,为解决复杂问题提供了新的思......
群智能优化算法主要模拟了昆虫、鸟群和鱼群等的群体行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过与其它成员的......
随着科学技术的发展,大口径光学元件在高端系统(如航空航天摄像设备、天文望远镜、半导体光刻机、激光诱导核聚变系统等)中的应用......
图像分割是计算机视觉研究的基本问题,是实现图像理解与识别的前提。阈值化因其简洁、高效、易实现性成为图像分割中一种最为重要......
群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。在传统的优化设计方法中,缺少一种处理工程约束问题的法则。然而,随着信......
随着科学技术的迅速发展，自动聚焦作为数字成像系统中的关键技术之一，目前已广泛应用于日常生活中的很多领域，如数码照相、视频监控、......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是1995年Kenndy和Eberhart提出的，源于对鸟群运动行为的研究，是一种基于群智能优化......
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新......
随机扩散搜索法作为一种群智能算法,其显著特征是部分函数评价和一对一的征兵机制,这些特点使得随机扩散搜索法运算效率高且鲁棒性......
网络舆情信息复杂多变,并且随着网络的不断发展,给民众的认知和应对带来了新的挑战。群智能优化算法作为一种新兴算法能够更应用到......
针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,在算法中引入量子策略,设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型,模拟蜂群量子行为,......
通过对求解虚拟企业资源结盟博弈问题与求解经典SAT问题相似性的分析,提出了一种求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法......
为了克服单种群智能优化算法一些固有的缺点和局限性,提出了一种基于博弈论的多子群—多策略的混合优化算法。该算法首先通过支付......
为了解决一类函数优化问题,利用带时滞影响的混杂食物链微生物培养动力学理论提出一种微生物动力学优化(MDO)算法。在该算法中,假......
为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法。在该算法中......
针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变......
