教与学优化算法相关论文
为消除太阳电池双二极管模型中电流与电压的内隐耦合关系,结合线性近似和Lambert W函数推导太阳电池的显式双二极管模型。随后采用......
特征选择（Feature Selection,简称FS）是一种有效的数据挖掘方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,解决数......
随着人民生产生活水平的不断提高,空气调节设备的使用越来越广泛,它在带来舒适环境的同时,其能源消耗在建筑能耗的比重越来越大,已......
教与学优化算法（Teaching-learning-based optimization，TLBO）是一种模拟教学过程的启发式优化算法。针对TLBO算法有寻优精度低、稳定......
在风电占比较高的能源系统中,由于风电的波动性,风电功率预测和电力储能手段显得更加重要。电转气技术是一种有前景的解决电力长期......
探路者优化算法（Pathfinder algorithm,PFA）是一种模仿动物群体领导层寻找最佳食物区域或者猎物行为的启发式优化算法。PFA算法具有......
随着电商企业纷纷涉足“新零售”,传统商超逐渐升级成为线上、线下相融合的新型超市。零售革命代表的不仅仅是零售业态的改变,而且......
提出了一种求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法ITLBO.受现代多样化学习方式的启发,在传统教与学优化(TLBO)算法的框架基......
为实现基于太赫兹技术的多层涂层的快速与可靠测厚，本文提出了一种自适应教与学优化算法，改进了标准Kent混沌映射，提高了初始种群多样......
群智能优化算法具有操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等优点,受到了学者的广泛关注,对其的研究也日臻成熟。其中,教与学优化算......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度、难以建模等特点,......
近年来,我国各地发生突发性自然灾害或人为事故的频率不断增大,给人们带来了严重的生命威胁与经济损失。为了在发生突发事故时能够......
认知无线电技术是目前解决频谱匮乏最有效的技术,其核心技术包括频谱分配技术和认知决策引擎技术等技术。频谱分配技术以认知用户......
工程结构在设计、施工、使用的过程中常常受到不确定因素的影响,结构的安全性、适用性、耐久性或多或少会发生变化。结构可靠性分......
随着大数据时代的到来,互联网平台上每天产生的信息量是过去几十年甚至上百年的信息量的总和。如何将海量数据进行科学地获取、存......
云制造是云计算在制造业领域的应用和衍生,它将共享资源从计算资源拓展到整个制造资源,成为现代智能制造的重要内容。随着云制造技......
车间调度问题一直是制造企业的研究热点,而近年来随着全球变暖和环境污染的增长,考虑绿色指标的车间调度问题,即车间绿色调度问题......
随着科学技术的迅猛发展,计算机立体视觉正广泛应用于电子、医学、航空航天等领域当中。摄像机的双目视觉系统模仿人类的双眼,使计......
近年来,人工智能的兴起使得通过手势、姿态、语音和人脸等人体生物学特征进行交互取得了较大的进展。在众多趋于智能化的交互方式......
教与学优化算法(TLBO)最大优势在于原理简单、易实现,需要调优的参数极少,且计算效率比传统的方法计算效率高.所以该算法自提出以......
学位
电池的荷电状态(SOC)表示电池的可用容量,是电池管理系统重要参数之一。以锂离子电池为例,准确的估计可以提高其性能。为了建立锂......
