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电磁超表面是一种由亚波长单元结构以特定方式排列组合而成的二维人工合成材料,其拥有自然界材料所无法具有的物理性质,如对吸波、......
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探路者优化算法(Pathfinder algorithm,PFA)是一种模仿动物群体领导层寻找最佳食物区域或者猎物行为的启发式优化算法。PFA算法具有......
小行星探测作为深空探测的重要部分,因小行星外形、引力场不规则等因素,天体附近力学环境难以表征。针对此类引力场设计轨道时,开......
随着我国经济的快速发展,高质量的金属带材已经广泛应用于自动化工业,国防工业以及电力工业。不同于传统的热处理技术,气垫炉通过......
在燃煤窑炉生产领域,回转窑烧结是一类典型的复杂工业过程,具有大滞后、强耦合、多干扰、时变、非线性等特点。在近年来工业回转窑......
在计算机中,利用有机分子的信息处理能力来代替数字开关部件,这就是DNA计算的基本思想。以当前的计算机技术要实现微型化存在明显的......
室内空间的位置感知功能对人们来说具有重要意义,是基于位置的产品和服务的一项关键的基本要求,在养老看护,消防救援,施工管理,智......
蚁群算法是一种基于信息素正反馈机制的新型启发式优化算法,与传统优化方法相比,蚁群算法具有分布式计算、正反馈两大特点。蚁群算......
针对鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时,存在易陷入局部最优和收敛精度低等缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,提出了信息熵的改进鲸鱼......
该文对启发式优化算法的改进和发展及其在环境污染物分析和处理以及分子对接中的应用方面进行了研究.在方面研究方面,该文首先详细......
洪水是形成洪水灾害、造成损失的根源,而且时常危害到人民生命财产安全;同时也是一种可利用的兴利资源。因此,如何减少洪灾损失,发......
以社区儿童接送服务车辆的路线优化问题为研究对象,建立了多目标非线性整数规划模型,其中目标函数包括车辆数最少、车辆行驶的时间......
蚁群算法是一种基于蚁群系统原理的、具有自组织能力的、新型的启发式优化算法.为了研究QoS路由问题,本文利用蚁群算法能寻找最短......
在万有引力搜索算法(GSA)的基础上,提出了基于DBSCAN的自适应万有引力搜索算法(DBAGSA).算法在首次迭代过程中先通过聚类将种群划分对......
万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算......
本研究以土石坝的渗流问题为例,利用启发式优化反演计算分析、监测数据使用、数值模拟分析,找出监测数据异常的原因,找出大坝异常......
作为电动汽车发展的重要基础设施,科学完善的充电设施布局建设将直接影响到充电设施的充电安全和服务效率。因此,结合目前现有的充......
针对已有供水管网管径优化方法的缺点,该文提出了一种基于经济流速的启发式管径优化算法.该算法在应用前,无需人为规定管网的流量......
主要介绍了神经网络系统、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、支持向量机几种启发式优化算法(Heuristic Optimization Algorith......
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低的问题,在提升性能的基础上保留WOA的简单性,提出一种改进的WOA。利用分段Logistic......
在分析万有引力定律、牛顿第二定律的基础上,结合物体位移与加速度间的关系,给出一个位移与时间的相关函数,基于该函数提出一种启发式......
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关于启发式算法及实际应用的研究近年来受到人们的广泛关注,并获得了良好的应用效果。本文对差分进化算法、和声搜索算法、粒子群......
布线是集成电路版图设计的核心环节,主要内容是根据电路单元的位置、引脚位置以及线网连接信息等因素,确定布线方案,使其总体长度......
为解决卫星导航信号低信噪比导致的,用户接收机受干扰信号影响严重的问题,抗干扰处理技术被引入导航系统。目前,应用最广泛的抗干......
非侵入式负荷监测技术一直是智能电网和家庭能源管理的热点技术之一,其通过对总用电数据的分析来获得用户家庭用电的详细情况,有利......
精准可靠地预测锅炉NO x 排放量对电站锅炉低氮运行有着重要意义,为了提升模型的预测效果,提出一种基于鲸鱼优化算法-最小二乘支持......
作为一种重要的启发式优化算法 ,遗传算法在计算机辅助药物分子设计中得到了广泛的应用。本文介绍了遗传算法的基本概念以及工作原......
针对拟态物理学优化算法(APO)运动规则较为单一,种群多样性较差的问题,引入多物态划分的概念,并根据物理学中分子的热运动规律,为......
现代物流产业是国民经济的支柱产业和新的经济增长点,是流通业的物质基础,是企业的第三利润源泉。作为现代物流中一项重要内容,车辆路......
分布式电源(DG)在主动配电网(ADN)中的渗透率越来越高,使ADN的调度变得日益复杂,随着微电网(MG)技术的发展,文中提出将MG看作一个......
化石能源因长期、大量利用而面临自身储量日益枯竭和环境污染不断加重的双重压力,以风力、光伏为代表的分布式可再生能源技术及装......
在对钢化玻璃加工车间调度问题分析研究基础上,将钢化玻璃加工车间调度问题归结为混合流水车间调度问题。建立了以总完工时间最短为......
在实际生活中,经常遇到一些全局优化问题,为了解决全局优化问题,相继出现了许多启发式算法,目前的启发式算法大部分是模拟自然界的......