开源社区不仅是开源生产者生产和创新的平台,更是他们相互沟通的必要途径。随着时间的推移,开源社区项目越来越多,参与讨论沟通的人数也不断变化,而这些行为都是自发性的,所以会有人进入也会有人退出,导致沟通网络结构的不断变化。目前开源社区的研究主要是基于社会交换理论、软件开发理论等,存在一定的局限性。因此,开源社区亟需新的理论与方法。而随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)在实际物理学中的独特视角和成功应用为复杂网络的发展提供了良好的契机。开源社区的沟通网络可以用一个矩阵来表达其结构信息,本文以Codeplex开源社区中的C#小社区2007年至2012年的网络结构为研究对象,分别构建了布尔矩阵、权重矩阵和相关矩阵,通过对沟通网络矩阵求特征值得到其特征值序列,并将它与随机矩阵理论的能谱对应起来。然后在随机矩阵理论框架下来对网络谱从特征谱密度、局域化特性和谱间距序列几个方面分析了实际数据中整体互相关的行为特征。针对特征谱的谱密度分析表明,布尔矩阵和权重矩阵在零特征值具有峰值,且布尔矩阵和权重矩阵都为大型稀疏矩阵,在最大特征之处有拖尾现象,而相关矩阵都不具备这样的特性。这是由矩阵对应的网络内部结构的特点所决定的,特征谱的某些特征性质主要依赖于网络的细节。对网络的局域特性研究发现沟通网络系统一直处于完全局域化和完全扩散态之间不断波动,并且比较逼近完全局域化的程度。大部分时间的沟通结构网络最近邻能级间距分布服从Brody分布,只有在某些时间段上网络趋向于泊松分布。也就是说某些时候网络的能级间距之间是不相关。复杂网络的空间拓扑结构转变和量子动力系统的时间演化特性之间具有一定的对应性。总之,本文从随机矩阵理论这个新的视角研究开源社区的结构,有助于帮助人们认识互联网时代的生产社区的信息沟通结构特征,是对大众生产的实然研究,对我国开源社区的发展有一定的参考意义,其研究成果对未来的知识生产有较强的经济管理意义。