随着现代信息化战场中电子干扰、低空/超低空突防、隐身目标和反辐射导弹“四大威胁”的兴起，传统单部雷达的生存环境受到了严峻的挑战，已经很难单独在战场中发挥作用。而雷达组网技术正好弥补了单部雷达的不足，能有效的规避“四大威胁”，保证雷达在战场中的存活机率和发现概率。　　首先，本文详尽的给出了雷达网在应对“四大威胁”时的理论基础，对比分析了与单部雷达相比，组网雷达所具备的优异四抗性能；之后提出雷达组网所需要遵循的一般原则，并给出对入网雷达类型的选择建议。其次，提出雷达组网的数学模型，并进一步引出本文中的两个核心基本算法：遗传算法和蒙特卡洛法。遗传算法完成了对雷达组网数学模型的求解，而蒙特卡洛法则主要是完成了求取遗传算法中个体适应度值的任务。最后，通过对选择遗传算子和交叉遗传算子进行改进，增强了遗传算法的保优和寻优能力；此外将改进的遗传算法和具有较强局部搜索特性的模拟退火算法相结合，加快了算法的收敛速度。　　通过Matlab软件平台分别对基本遗传算法和改进的混合遗传算法进行仿真试验，试验结果一方面验证了应用基本遗传算法求解本课题的可行性，另一方面验证了改进的混合遗传算法具有收敛速度更快、求解结果更优的特点，能更好的服务于实际需求。