突发公共事件尤其是大型自然灾害的频发会给国家、社会和公民带来沉痛的打击。随着社会发展与科技进步,我国应对大型自然灾害的应急能力有了显著的提升,这背后往往需要完备的应急物资救援体系做支撑,应急物资分配则在体系中扮演着至关重要的角色。在大型自然灾害发生初期,灾区最为依赖属地应急救援体系的快速响应,其中属地应急物资分配决策则直接影响着下一步应急救援工作的推进。基于此,本文研究的地震背景下的大型灾害属地应急物资分配问题具有重要意义。首先,本文梳理了应急物资需求预测、应急物资需求等级划分、应急物资分配等方面的国内外研究现状,并对相关概念和理论基础进行了归纳和总结,为研究地震背景下大型灾害属地应急物资分配问题奠定了理论基础。其次,针对地震灾害受灾点的应急物资需求预测问题,选取了影响受伤人数预测的六大因素,使用Matlab软件神经网络工具包实现对灾区受伤人数的预测,再依据应急物资人均需求量估算应急物资需求量。然后,基于地震灾害各个受灾点的灾情严重程度不同,以建筑物破坏程度、道路破坏程度、受灾面积、地震烈度、受灾人口、受伤人口、受伤人口比率作为七大指标,运用模糊综合评价法对受灾点需求权重进行评估,为属地应急物资分配决策优化提供依据。接着,基于需求分析,即需求预测和等级权重评估,本文以地震灾害为背景,构建了多需求点、多储备点、多物资类型的双目标大型灾害属地应急物资分配模型,以物资送达总时间最短、各需求点的加权需求满足率最大为两个目标函数,采用带精英策略的非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）对模型进行求解,以求得兼顾时效性和物资效用的属地应急物资分配决策方案。最后,本文以地震灾害形成多受灾区为背景设计了算例,依据算例进行应急医疗物资需求预测和需求等级权重的评估,并编写NSGA-Ⅱ代码求解建立的模型,得到最优应急物资分配方案,验证了模型的有效性。同时,生成帕累托前沿并计算目标函数的损失率,供决策者参考。图21幅,表35个,参考文献57篇。