【摘 要】
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本文讨论了基于滑模控制下分数阶神经网络模型及具有混合时滞的分数阶神经网络模型.首先考虑了基于滑模控制的分数阶神经网络驱动系统及响应系统之间的准一致同步问题.针对分数阶神经网络系统,选择一个适当的滑模表面,为了确保分数阶神经网络同步误差系统的准一致同步性,利用积分等式,滑模控制策略及不等式技巧,推导出基于滑模控制的分数阶神经网络的准一致同步性的充分性判据,并给出了一个模拟例子来证明所得结果的有效性.
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本文讨论了基于滑模控制下分数阶神经网络模型及具有混合时滞的分数阶神经网络模型.首先考虑了基于滑模控制的分数阶神经网络驱动系统及响应系统之间的准一致同步问题.针对分数阶神经网络系统,选择一个适当的滑模表面,为了确保分数阶神经网络同步误差系统的准一致同步性,利用积分等式,滑模控制策略及不等式技巧,推导出基于滑模控制的分数阶神经网络的准一致同步性的充分性判据,并给出了一个模拟例子来证明所得结果的有效性.接着探讨了具有混合时滞的分数阶神经网络的有限时间投影同步性,利用有限时间投影同步的定义,积分等式,H(?)lder不等式,Gronwall不等式和Cachy-Schwartz不等式,讨论了此系统的有限时间投影同步,并得出两个在(?)条件下的充分性判据.最后给出了数值例子以说明所得结果的可行性.
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