煤炭在我国能源消费结构中一直占有较大比重,现阶段煤炭依然是主导能源。在煤炭资源的不断开发的同时,也引发出一系列环境问题,例如地表塌陷、耕地劣化、矸石堆积、空气污染等。因此,煤炭企业的可持续发展问题与其他产业相比更为突出。合理开发煤炭资源,加强矿区环境综合治理与环境成本管控力度,保护矿区生态环境是煤炭企业实施可持续发展战略的重要途径。本文结合我国环境成本理论研究和实践的现状,对我国煤炭企业环境成本的影响因素进行实证研究,有着十分重要的理论意义和实践意义。本文首先从企业环境成本的内涵、特征两方面简单介绍了一下煤炭企业环境成本,并且把企业环境成本概括为预防性环境成本和损失性环境成本两部分内容。其次从理论上解析煤炭企业环境成本的影响因素,选出地区经济发展水平、企业盈利能力、上市制度制约和政府支持力度作为解释变量,被解释变量为煤炭企业环境成本,随后对变量进行量化,同时阐述说明研究假设。再次是模型设计和模型选择,因为本文使用的是2015-2018年35个煤炭业上市公司的面板数据,对面板数据进行多元回归分析时,有三种应用模型可供选择,通过F检验和Hausman检验最终确定建立个体固定效应模型。然后对样本数据进行描述性统计和多元回归分析,回归结果表明地区经济发展水平、企业盈利能力和政府支持力度与煤炭企业环境成本呈显著正相关关系,上市制度制约没有通过t检验。最后是煤炭企业环境成本显著性影响因素影响程度的量化研究。使用VAR模型是为了量化煤炭企业环境成本影响因素的影响程度,从而能够直观、清晰地分析这些影响因素对煤炭企业环境成本的影响程度。通过对样本数据进行平稳性检验和Johansen协整检验,可知样本数据是一阶单整序列,并且变量之间存在协整关系,所以可以直接建立VAR模型。然后通过脉冲响应分析和方差分解来确定地区经济发展水平、企业盈利能力和政府支持力度对煤炭企业环境成本波动的影响程度。本文的创新点体现在以下两个方面:一是构建了煤炭企业环境成本影响因素理论模型。在多元回归模型分析的基础上构建VAR模型,进一步分析各影响因素对煤炭企业环境成本的量化影响,使理论模型更加完善;二是运用VAR模型法量化显著性影响因素对煤炭企业环境成本的影响程度,从而能够直观、清晰地分析这些影响因素对煤炭企业环境成本的影响程度,为煤炭企业保护环境提供有效的对策建议。