物流专业化、地区行政治理对企业出口二元边际影响的统计研究——基于Heckman两阶段模型的量化分析

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当前贸易保护主义抬头、国际地缘政治不确定性增强以及新冠肺炎疫情长期持续,进一步加剧国际贸易环境的恶化,中国企业出口形势复杂艰难。加之我国自然资源比较优势弱化,劳动力红利逐渐消减,区域发展不平衡不充分以及资源错配等问题,致使企业出口竞争压力陡增。为探索寻求新的贸易比较优势,可将视角转向物流专业化水平提升层面,结合地区行政治理因素,通过缓解企业出口过程中面临的基础性条件限制和外部环境压力,提升企业出口的国际竞争力。基于此,本文着重研究物流专业化与政府间转移支付、市场化水平、官员工程师背景等地区行政治理因素的相互作用对企业出口二元边际的影响,为进一步探索中国企业出口增长的有效路径提供思路。首先本文在梳理相关文献的基础上搭建理论框架,结合经典贸易理论,选取恰当的控制变量,对复杂多样的影响因素加以控制,并在线性回归模型中加入物流专业化与地区行政治理的二维交互项,构建非线性回归模型。其次,在清晰界定企业出口二元边际、物流专业化和地区行政治理变量的内涵和外延基础上,采用区位熵、绝对比值、取对数值等方式,多维度构建衡量指标对变量进行精准度量。接着,利用“中国工业企业数据库”、“全国地市县财政统计数据”、“地级市党委书记库”等精准匹配的大样本数据探测物流专业化、地区行政治理与企业出口二元边际间的经济规律。具体采用固定效应模型解决遗漏变量导致的估计有偏问题;采用Heckman两阶段模型解决样本选择偏误问题,更好地体现样本总体情况;采用工具变量法解决模型的内生性问题,以得到一致估计;采用中介效应检验对具体影响路径进行实证探测。进一步,为探究更多可能的结论,本文分别从企业的所有制、密集型、所在地区异质性以及行业比较优势和生产率比较优势异质性等视角,统计检验物流专业化、地区行政治理对我国企业出口二元边际增长的异质性影响。最后,采用代理变量、平衡面板数据以及消除分配政策影响、考虑新冠肺炎疫情影响等方式,多角度验证研究结论的稳健性。经过理论分析和统计研究,主要得到以下结论:第一,物流专业化主要通过规模扩张和效率提升促进企业出口二元边际增长。按企业所有制、密集型以及地区异质性的分样本检验结果均支持上述结论。第二,政府间转移支付主要通过协调区域经济发展、推进基本公共服务均等化以及改善地方财政收支结构正向激励企业出口二元边际增长,且在物流专业化与企业出口二元边际间起负向调节作用。异质性分析结果发现,一般性转移支付、专项转移支付、税收返还对企业出口二元边际增长存在显著差异。第三,市场化水平通过加强技术创新、减少行政干预、推动产业结构升级等渠道激励企业进一步挖掘本地市场要素潜能,减弱企业出口倾向,且物流专业化在市场化水平与企业出口二元边际间起负向调节作用。基于比较优势理论的分样本检验结果显示,市场化水平和物流专业化的提升对具有行业比较优势和生产率比较优势企业出口的促进作用更强。第四,具有工程师背景的官员主要通过政府治理、政府补贴、资源配置等方式正向激励企业进行出口扩张,并且具有工程师背景的官员倾向于加大投资,进一步提高物流专业化水平促进企业出口,在物流专业化与企业出口二元边际间起正向调节作用。按企业所有制分类的回归结果仍然支持上述结论。本研究不仅丰富了物流专业化在实证检验层面的研究,也丰富了地区行政治理因素在微观企业层面的研究,对促进中国企业出口二元边际扩张和中国经济高质量发展具有一定启示意义,也期待为“双循环发展战略”实施中相关具体政策的制定提供经验参考。
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