【摘 要】
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PM2.5指的是悬浮在空气中的固体颗粒,其空气动力学直径小于或等于2.5μm,容易吸附大量有毒化合物,经由呼吸道进入人体并滞留于支气管与肺泡中,从而危害到人体的健康。大量流
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PM2.5指的是悬浮在空气中的固体颗粒,其空气动力学直径小于或等于2.5μm,容易吸附大量有毒化合物,经由呼吸道进入人体并滞留于支气管与肺泡中,从而危害到人体的健康。大量流行病学研究表明,长期暴露于PM2.5污染的环境中,会促使呼吸与心血管疾病发病率与死亡率的升高。在2017年里,PM2.5污染导致全球近300万人过早死,其中超过一半的人数来自中国与印度。粤港澳大湾区是我国经济最发达、最具潜力和活力的地区,经济总量大且经济增速快。由2017年的统计数据表明,粤港澳大湾区的GDP达到10万亿元,已超过旧金山湾区(6万亿元),紧随纽约湾区(11.2万亿元),成为经济体量上全球第二的大湾区。然而,在生态环境方面与其它大湾区相比,粤港澳大湾区存在有一定的差距,仍面临着巨大的挑战;在空气质量方面,粤港澳大湾区的PM2.5年均浓度是另外三个大湾区的两倍以上。然而单独的地基监测站点对于PM2.5的监测来说,其测量数据只能代表该监测点PM2.5的情况。这是远远不够的,更重要、更有效和更实际的,是要及时了解整个区域范围内PM2.5的空间分布状况。本文以粤港澳大湾区作为研究区域,分别收集2014年6月至2019年5月这五年内9大城市PM2.5逐小时空气监测站点数据,以及香港与澳门两个特别行政区PM2.5逐月空气监测站点数据,对粤港澳大湾区这五年内PM2.5浓度时空分布规律进行分析。主要包括对各站点PM2.5浓度进行探索性数据分析,对大湾区不同季节与年均PM2.5浓度的影响因素进行研究,建立LUR回归模型来揭示粤港澳大湾区不同时段PM2.5浓度的空间分布规律。得出以下结论:1)粤港澳大湾区PM2.5浓度的具有明显的时间规律:在2015-2018年间四个自然年内PM2.5浓度日均值均呈现一致的开口向上的抛物线形状;冬季浓度是四个季度中最高的季度,最低的为夏季,各季节浓度递减顺序依次为:冬季>秋季>春季>夏季;综合来看,粤港澳大湾区五年的PM2.5浓度有所下降,污染治理工作有一定的成效。2)LUR模型结果可靠:构建的5个LUR模型解释度较高,均能够解释79%以上的PM2.5浓度变化;LOOCV与10-fold验证模型的均方根误差(RMSE)值在1.87至2.90之间,二者结果均表明真实值与拟合值间差异不大,建立的五个LUR模型结果可靠;5个模型均通过残差正态性与随机性检验,说明模型的有效性与准确性均较高。3)粤港澳大湾区PM2.5浓度呈明显的空间分布特征:不同季节的PM2.5浓度空间分布差异较大,受污染程度高的集中区因季节而异,其中夏季受PM2.5污染较小,整个大湾区均在国家年均二级指标内,冬季则相反,大湾区冬季是一年中受PM2.5污染程度最高的季节,超3/4的区域未达到年均二级指标;除冬季外其他时段模拟分布图均表现出沿海城市污染程度低于内陆城市的分布规律。
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