【摘 要】
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粒子群优化算法是近年来发展起来的一门新的优化技术，论文阐述了该算法的算法模型并且从理论上分析了该算法的收敛性质并初步应用于解决电力系统中的问题。混合粒子群优化算法
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粒子群优化算法是近年来发展起来的一门新的优化技术，论文阐述了该算法的算法模型并且从理论上分析了该算法的收敛性质并初步应用于解决电力系统中的问题。混合粒子群优化算法被成功用于求解电力系统机组组合问题。
在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种新颖的扩展粒子群优化算法，设计了扩展粒子群优化算法的自适应参数选择机制并成功用于求解发电机参数辨识问题。论文还构造了用于求解离散变量优化问题的离散粒子群优化算法模型并初步应用于电力系统输电网络扩展问题的求解。
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