条码技术是集合计算机技术、通信编码技术、自动识别技术的一个新兴的识别技术。按照特定的编码原则将信息编制在不同的条码中,通过条码识别器对信息进行识读。经过几十年的发展,条码技术已经在社会的各个领域发挥着巨大的作用。目前条码主要有一维条码和二维条码。一维条码以其简单易识别的特征获得了广泛的应用。二维条码克服了一维条码信息量小,依赖性大等缺陷,大容量的信息包含使得二维条码可以成为独立的数据文件,实现数据传输与集成的高度集中,提高了信息传递的效率。在众多的二维条码中,QR以其在编码汉字的独特性质必定在汉字使用区域有着更多的应用前景。由于特殊的符号结构,目前对QR码的研究主要集中在快速有效的识别算法方面。本文课题以QR码作为研究对象,结合嵌入式技术和数字图像处理,提出一种以基于ARM920T内核的S3C2440A处理器和CMOS图像传感器相结合的条码识别平台。本文使用开源的嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ来实现系统各个功能任务的稳定有效运行,实现对QR码的自动识别以及译码功能。操作系统的移植在保证整个系统可靠稳定运行的同时,有利于今后扩展其他的功能。本文课题研究的重点是在分析和研究目前条码识别算法的基础上,从条码自身的符号特征出发,在条码识别、定位以及条码码元信息提取等方面优化算法,从而实现条码的全方位快速有效的识别。实验结果表明,本文提出的识别算法在一般图像采集情况下能够实现条码的快速识别,而且具有一定稳定性。