本文回顾了风险偏好的相关研究，发现以往研究预测他人风险偏好时对“他人”的界定是抽象的、模糊不一的，于是本研究尝试让被试对明确具体的“他人”预测其风险偏好值，同时把相似性引入风险偏好领域的研究中，并尝试用锚定调整理论对预测相似他人风险偏好作出解释。　　本研究由三个实验组成:　　实验一，研究被试自身因素对个体自我风险偏好值是否产生影响。实验材料在电脑上呈现，结果发现了敢为性主效应和任务框架主效应，但性别主效应不显著。　　实验二，研究相似性对预测他人风险偏好是否产生影响。被试在完成自我风险偏好问卷后，先后呈现二个不同的目标人物，让被试根据可得信息分别预测他们的风险偏好值。结果发现，被试自我风险偏好值与预测相似他人风险偏好值差异不显著，却与预测不相似他人风险偏好值差异显著;自他差异分析发现了相似性效应，但任务框架、被试敢为性对自他差异不会产生影响。　　实验三，研究先后次序、相似性对预测他人风险偏好是否产生影响。先让被试完成对二个不同目标人物预测，再完成自我风险偏好问卷。结果与实验二的结果一致:被试自我风险偏好值与预测相似他人风险偏好值差异不显著，却与预测不相似他人风险偏好值差异显著;自他差异分析发现了相似性效应，但任务框架、被试敢为性对自他差异不会产生影响。而且本实验结果还发现，自他差异值与相似性相关显著。　　实验二和实验三的对比表明:对自我预测与对他人预测的先后次序对实验结果不会产生影响。若被试认为自己与目标人物越相似，那么对他人的风险偏好预测值与自己的风险偏好值越相近，自他差异值与相似性相关显著，但任务框架、被试自身因素（如敢为性）、自他先后次序对自他差异值不会产生影响。　　我们用锚定调整理论对此结果作出解释，认为人们对具体人物进行其风险偏好值预测时，会根据自我风险偏好值和可得信息作出决策:根据可得信息判断他人与自我的相似性，若认为他人与自我很相似，那么预测他人风险偏好值时会以自我风险偏好值作为内在锚，预测值会与内在锚更相近;若认为他人与自我不相似，那么预测他人风险偏好值时更多依据可得信息。