基于传统数据库技术的决策支持系统无法满足当前的需求,数据仓库可以更好地为企业生产运作或商业活动提供决策支持。本文结合陕西电信的实际需求,提出了基于数据仓库的商业决策解决方案。数据仓库建模是数据仓库项目成败的关键,它直接决定了数据仓库的易用性、易扩展性和易维护性。一般采用E/R模型或维度建模作为其建模策略。本文重点研究数据仓库维度模型设计和优化,结合陕西电信的数据仓库项目,主要探讨了陕西电信数据仓库维度建模设计问题,其中包括事实表和维表的设计,并通过星型模型和雪花模型来实现维度建模。本文首先介绍了数据仓库的理论基础,并根据陕西电信的机构组织和技术情况完成了数据仓库的架构设计。在对聚焦项目全面分析的之后,提出了计费收入业务商业指标和商业维度,并完成了维度建模的设计。最后是对项目的测试和验证。在数据仓库建模中引入维度建模,不仅能为商业决策者提供最迅速的查询方法,而且更主要的是维度建模具有更好的理解性和扩展性,尤其对于突如其来的变化能及时的做出应对。因此,维度模型是数据仓库建模中唯一可行的技术和方法。