边坡问题一直是我国岩土工程中的热点之一,边坡工程是一个复杂的系统工程,涉及矿山,道桥,水利,建筑等工程领域,其稳定性直接关系到工程的安全。随着国家经济建设的不断发展,大型工程建设项目的不断涌现,该问题越来越受到人们重视。论文在对边坡稳定性评价方法的系统评述基础上,主要开展如下研究工作:(1)考虑边坡分析是不确定性问题,具有随机性和模糊性,作者运用最大隶属度原则对边坡稳定性进行分析评价。定量作用因素采用岭形隶属函数,定性作用因素采用梯形分布隶属函数,并运用层次分析法确定各个作用因素的权重,采用二级综合评价方法分析边坡的稳定性。(2)选取十一个影响边坡稳定性的作用因素对边坡稳定性进行模糊分析研究,模型选取边坡角、坡面与主要结构面夹角情况、地下水状态、风化程度等作为边坡稳定性的主要影响因素,建立模糊因素集,进行单因素稳定性评判。(3)通过一个具体的工程实例,对本论文提出的模糊分析方法进行检验分析,结果表明作者所构造的十一个作用因素的隶属函数合适,各个作用因素的权重分配合理,其隶属函数和权重分配可应用于类似边坡的稳定性分析。(4)利用MATLAB软件,将模糊综合评判结果作为神经网络的输入,利用神经网络的学习能力,从样本中学习,进行最终的模糊综合评判。通过对样本的训练,证明该神经网络对边坡稳定性评判的可靠性。本文利用模糊分析和人工神经网络相结合的方法建立了边坡稳定性分析模型。通过边坡数据样本训练和模糊神经网络模型测试,用实例验证了该评价模型的适用性和正确性,为边坡稳定性评价提供了一种新的途径。