支持向量机和证据理论在暂态稳定评估中的应用研究

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电力系统运行的安全稳定问题,是现代电力系统发展所面临的巨大威胁,因此,快速准确地判断系统暂态稳定性具有重要意义。相对于传统的评估方法,支持向量机优良的统计特性可以使评估速度很快;鉴于证据理论在解决不确定性问题方面的优势,将之引入以提高暂态稳定评估结果的可靠性。本文构建了基于支持向量机和D-S证据理论结合的信息融合评估模型,并研究了特征量的选取。受扰轨迹是系统动态行为的直接表达,本文研究了基于受扰轨迹的电力系统暂态稳定评估方法,提出基于DTW距离判断受扰轨迹相似性的方法。利用EPRI-36节点系统进行
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