【摘 要】
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该文对于ANN的鲁棒性分析与容错性设计进行了综述,对ANN鲁棒性的分析针对同时包含软、硬故障的复杂故障模型,在容错性研究中针对应用较多的三层前向网络MLPS这种模型的设立更
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该文对于ANN的鲁棒性分析与容错性设计进行了综述,对ANN鲁棒性的分析针对同时包含软、硬故障的复杂故障模型,在容错性研究中针对应用较多的三层前向网络MLPS这种模型的设立更接近实际网络,这样得到的结果也更具实用价值.该文的主要研究成果如下:1、对于ANN鲁棒性分析与容错性设计作出了较为全面与完整的综述,较好地分析了ANN鲁棒性分析与容错性设计的现状与展望.2、采用概率与统计方法研究离散Hopfield网络在权值、神经元等部件同时发生硬故障与软故障时的鲁棒性.3、针对单隐层前向网络在权值连接断路与神经元损坏等软硬故障同时存在时的单故障模型,给出了一种对隐层神经元进行冗余处理的结构.
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