中国等新兴国家,随着人口红利的消失,依靠低廉劳动力或者劳动密集型的制造业发展模式也面临着新的挑战。因此,作为国家命脉的制造业为代表的各类生产企业该如何保持竞争力是未来中国经济持续发展的关键所在,提高产品开发绩效就成为学术界与企业关注的重要问题。产品创新是一项高投入、高风险的活动,产品开发的成功率长期以来徘徊在很低的水平,要提高企业的创新能力、提高产品开发的绩效,关键要从产品创新的“模糊前端”着手。本研究通过理论建模、实证分析,运用归纳和演绎的研究手段,分析模糊前端的特征、活动构成及其绩效测度,并深入剖析模糊前端对产品开发绩效的影响机理,建立理论模型框架。以市场不确定性、技术不确定性和产品定义模糊性为模糊前端的测量因素,新产品开发效果与开发效率为产品开发绩效测量因素,来搭建基于PLS的结构方程模型以探索变量之间的影响机理,并形成了与模型对应的八个假设。最后针对我国企业的产品开发实践,采用问卷调查、深度访谈等方法收集数据,利用Smart PLS软件对数据进行分析及理论模型验证。在通过对一百多家企业的问卷调查数据进行分析以及模型拟合、假设验证后得出,中国企业的产品开发模糊前端对产品开发绩效有显著的正相关关系,但部分假设在数据分析中并没有得到支持,文中结合理论及中国实践也给出了合理解释。本研究在梳理新产品开发模糊前端管理的理论的同时也完善了相关分析理论和模型,并为中国企业提升新产品开发绩效提供有益的理论指导和实践参考依据,具有一定的理论和现实研究意义。