基于多点统计的储层岩相随机模拟

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对于储层岩相的随机模拟,目前国内外有许多种方法,而多点统计方法(MPS)是当今国际最前沿的探究方法。此文章的目的主要是应用MPS方法对新疆塔里木盆地油田S66井卡拉沙依组岩相状态进行随机模拟,以为今后提高储层岩相预测精度和勘探开发成功率提供一些建议。当今油气田的勘探开发主要是根据两点统计所建立的储层随机模型来认识未知地下油田情况。但是,随着我们对油气需求越来越高,以前的两点统计方法难以精确的对复杂的储层岩相进行模拟,造成我们对地质情况认识的不足,所以油藏的采收率也随之降低了。而多点统计方法使用训练图像来代替两点方法中的变差函数,能结合更多的先验信息,所以其更能精确的表现出复杂储层岩性的分布情况。基于此,本文先介绍了多点统计的原理和优势,在对S66井模拟时,先根据全区开采井的砂岩段和泥岩段的信息层序对比图,将其分成了4个层,然后对已分层整理好的井数据利用地质中的Petrel软件,先对S66井采用两点地质统计方法进行了随机模拟,建立了S66井的2维和3维岩相分布图,接着用多点算法也对其进行了模拟,最后通过模拟结果的对比可以看出,多点统计方法更能精确再现储层岩性的特征,而且模拟结果更符合地质状况,所以在对储层岩性精确再现上多点方法更有优势。图29幅,表2个,参考文献62篇。
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