基于图像处理的浮选尾矿灰分检测方法研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：heyouzhang033

【摘要】

：

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量,以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题,本文提出了一种基于彩色图像处理方法的浮选尾煤软测量方法,建立了基于自适应粒子群优化最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。因此,分别从浮选尾煤矿浆图像特征提取、特征数据降维处理、尾煤灰分软测量模

【作者】

：

王靖千

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

浮选尾煤核主元分析图像识别支持向量回归机自适应粒子群算法

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