自适应粒子群算法相关论文
滑坡周期项位移的预测，是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响，且无法充分利用有效信息，导致其预测......
为提高船舶在海上运动的耐波性与适航性,并为解决具有非线性、随机性和非平稳性特点的船舶运动姿态难以准确预测的问题,提出运用一......
苹果是大宗农产品交易的主要果品之一,对整个农产品交易市场有较强影响。农产品市场价格变化受许多不可控因素影响,通过经验往往难......
针对分布式风电、光伏并网对电网调度运行的影响,利用光热电站(concentrating solar power plant,CSP)出力可调的特点,联合储能电......
随着全球社会对能源和环境保护的重视程度不断提高,而社会对电能的需求越来越大,能源结构转型成为了能源变革的重点,于是包含可再......
四旋翼无人机具有垂直起降、定点悬停、易于控制等优点,近年来在军事和民用领域得到了巨大的发展和推广。然而,四旋翼无人机作为一......
以自主式水下航行器(AUV)的水动力参数辨识为背景,对其辨识方法进行研究.针对现阶段一些辨识方法中存在的辨识方程未采用AUV六自由......
针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏......
针对工业物联网中终端设备计算资源和通信频谱资源难以满足时延敏感应用的业务需求,提出了一种部分计算卸载策略。首先构建物联网......
两轮移动小车是一类典型的非线性欠驱动系统,它是验证各种控制算法的理想平台,本文重点对两轮移动小车姿态平衡控制这一核心问题展......
随着能源短缺和环保问题的日益突出，电动汽车已经成为汽车工业发展的方向之一。目前电动汽车尚存在续驶里程短、寿命短、初期成本高......
电力是当今社会重要的能源,对经济发展和社会进步起着重要的作用。电网的安全稳定和经济运行关系到社会生活的各个方面。电力系统......
有毒有害混合气体中各组分浓度的检测在煤矿瓦斯、石油化工、环境保护、城市地下井廊等领域有着广泛的应用。由于气体传感器普遍存......
精密定位技术被广泛应用于显微镜技术、生物工程技术、半导体技术等领域,其快速发展在一定程度上能提高国家先进制造技术的水平。......
随着经济社会的高速发展,人类对化石能源的需求量日益增长,由此引发严重的能源短缺和环境污染问题。可再生能源具有清洁环保、安全......
中国铁路经历十多年的快速发展,为了推动高水平对外开放和更好地提高人民群众的出行质量,我国铁路事业发展的要求也在不断地提高。......
对繁杂机场场面监视点进行优化定位,能够有效提高机场场面的运行效率,如何对监视点进行实时高精度定位一直是多点定位系统不断研究......
为了改善温锻压力机肘杆机构的下压性能、提高产品质量,提出了肘杆机构的自适应粒子群算法优化方法.使用封闭矢量法建立了传动机构......
改变应用最小二乘法求解大坝统计预警模型的传统方式,利用粒子群算法随机搜索的优化能力确定统计模型的回归系数。针对粒子群算法......
系统辨识是控制研究领域的重要分支，其中非线性系统辨识则一直是国际上相关研究的热点和难点。考虑到，所有物理系统都是某种程度上的......
随着我国社会经济的高速发展,城市化建设的不断推进,城市人口不断增加,人们在工作生活中对交通运输的需求越来越大。道路交通的运......
篦冷机是新型干法水泥生产过程中的重要设备,在整个水泥熟料的生产过程中承担对高温熟料的冷却任务的同时,还有改善水泥熟料的易磨......
随着世界经济的飞速发展和生产生活的需求，人类对于舰船电力系统运行的安全性、经济性、稳定性也提出了更高的要求。舰船电力系统无......
分布式发电作为新能源发电并网的一种形式,以其环保、灵活高效等优点得到了广泛应用,给电网带来诸多便利,而同时不可避免地给电网......
盲源分离算法是指在混合系统和源信号均未知的情况下,仅从观测信号中分离出源信号的过程,是现代信号处理领域的重要分支。而独立分......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)已经广泛应用于模式识别、工业控制、经济预测、优化计算等领域,但由于缺乏坚实......
随着城市化的不断推进，城市道路交通拥堵问题愈发严重，交叉口作为影响城市交通运行效率的重要节点，其信号控制方案对交通运行有着至关......
分析了影响风电场发电量的主要因素,提出了一种新的基于人工神经网络的风电场发电量预测方法.针对传统神经网络预测模型的预测质量......
自适应粒子群算法(AdaptiveParticle SwarmOptimization,APSO)是一种参数自适应的种群智能算法。该算法以种群的分布状态为依据区......
为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制......
大停电后网架重构的最后阶段，负荷的全面快速恢复应在满足约束的前提下分阶段顺序进行，是一个多约束、非线性的整数规划问题。文中建......
在现有自适应粒子群优化算法的研究基础上本文引入1种反弹机制(Rebound Mechanism)，提出了1种改进的粒子群算法——反弹自适应粒子......
针对传统方法的非线性系统模糊辨识精准度较低,且辨识速度较慢的问题,该文提出一种基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识方法......
粒子群(PSO)算法是路径规划领域最常用的算法之一,但也有着缺乏对速度的动态调节、容易出现局部最优等局限性。针对这类问题,提出......
为了解决无人机群体在复杂战场环境下的编队、避障、避碰问题,提出了一种将基于行为法和虚拟领航者法相结合的混合编队技术;为无人......
针对大坝变形影响因素的复杂性以及监测数据的非线性、随机波动大和预测难度大等问题,提出一种改进自适应粒子群(particle swarm,P......
针对小麦条锈病预测模型中样本数有限、样本分布不均的情况,在BP神经网络中引入改进的APSO优化算法,对神经网络的权值及阈值进行优......
养殖池塘中溶氧（DO）与鱼、蟹等水产品的生长有着十分密切的关系。为了提高DO的预测精度和有效性,提出了一种基于经验模态分解（EMD）和自......
在传统经济负荷分配模型的基础上，结合节能调度的宗旨，建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型，该......
针对模拟电路故障诊断中存在的无法早期诊断和精确诊断的问题,提出了一种自适应粒子群算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。试验......
针对锌湿法冶炼净化过程的复杂性，提出了一种结合粒子群算法和案例推理方法的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混杂预测模型。考虑到不同......
研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题，提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法，根据实际对象不同的工作点建立了非......
深海平台设计通常需要混合模型试验，为了和全水深的系泊系统特性尽量保持一致，除了水深和跨距变小外，其他的特性采用改进了的自适应混......
针对地源热泵（GCHP）系统的能量消耗问题，提出了一种基于自适应粒子群（APSO）优化算法和最邻近聚类径向基神经网络（RBFNN）建模的预测控制策......
为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相......
为了确定合理的电动汽车充电站位置及规模,建立了一种考虑多因素的电动汽车充电站选址定容模型,目标是使充电站的综合成本及建站位......
为了克服粒子群算法易发生早熟收敛、后期迭代速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。该算法采用非线性动......
