发电量预测相关论文
大规模风电并网接入后，储能单元运行总成本较高，储能容量配置效果较差，因此，设计了大规模风电并网下的储能容量配置优化决策方法。选用......
文章从中尺度气象数据分析入手，对海上和陆上风电场发电量的预测进行分析研究，具体阐述了该方法对风电场的限定条件，通过分析中尺度数......
为了解决火电企业在制定发电计划过程中缺乏科学指导的问题,提出一种基于趋势移动平均法及长短期记忆网络(LSTM)组合模型的发电量......
针对目前分布式光伏发电系统发电量的影响因素较多,不易预测,与其他发电系统之间运行优化策略不完善等问题。文章参考国内外光伏行......
随着全球经济的不断发展,全球能源危机的加剧,使得人类对清洁可再生资源的使用率不断增加,特别是太阳能光伏发电已逐渐成为各个国......
目前,随着我国经济的快速发展,化石燃料被逐渐消耗以及对能源需求量的不断增加,使再生能源的开发应用成为全球关注的焦点。光伏发......
光伏发电量预测是光伏电站可研、设计、建设及运维管理中的重要环节,发电量预测是否准确直接影响光伏电站投资可行性结果,光伏发电......
太阳能作为解决世界能源危机和环境问题的重要部分，是目前得到快速发展的产业之一。随着太阳能电池和电力电子技术的发展，太阳能光伏......
水电是清洁能源。我国水能理论蕴藏量、投产装机容量和年发电量均居世界首位,是名副其实的水电大国。随着我国经济发展,对能源的需......
分析了影响风电场发电量的主要因素,提出了一种新的基于人工神经网络的风电场发电量预测方法.针对传统神经网络预测模型的预测质量......
为了缓解能源危机、保护环境、实现能源的可持续发展,充分发挥我国丰富的人力、畜力资源优势,特设计了一种将人或动物行进过程中的......
随着供给侧结构性改革的不断深入、可持续发展目标的要求,低碳经济模式逐渐成为经济发展重点,科学合理地预测能源供给情况,对制定......
受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响,光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点,光伏发电量预测精度较低。该......
光伏微电网采用超级电容和锂电池组成混合储能系统,通过发挥两种储能各自的优势来提高系统的整 体性能.通过合理配置一个光伏微网......
对影响光伏发电的因素进行了分析,建立了利用遗传算法和模拟退火粒子群算法优化的BP神经网络短期光伏发电量预测模型。该预测模型......
为改善含高密度、多接入点建筑光伏并网发电系统的电网运行特性，从能量管理和区域电网的运行调度两方面分析了建筑光伏并网发电系统......
面对光伏产能爆发式的增长和上网补贴调整引起的“抢装潮”,光伏电站从设计到建成投产时间较为仓促,在施工或投运时常会遇到各种各......
针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量......
准确计算光伏发电系统的输出功率,对光伏发电系统发电量的监管和光伏并网系统与电网调度、电力负荷等的配合问题具有重大意义。根......
针对太阳能LED路灯的亮灯需求和电能完全依赖天气的矛盾,提出了一种感知天气的太阳能LED路灯控制系统,通过历史天气信息和太阳能历......
以往风电机组发电量预测方法很少考虑机组健康状态的影响,从而降低了预测的准确性,因此提出一种考虑健康状态的风电机组发电量预测......
光伏组件发电量预测是光伏系统发电量预测的基础,为此,基于模糊C均值聚类,针对3种典型天气,即晴天、阴天和雨天,结合向量给出了相......
针对现有风电机组发电量预测方法很少考虑机组健康状态的影响,从而降低了预测准确性的问题,提出一种考虑健康状态的风电机组发电量......
0引言在全球范围内,随着开发技术和相关配套产业的持续进步,海上风电开发已经成为各国能源投资与发展的新热点,风电发展逐渐向具有......
采用改进的GM（1，1）残差修正模型建立光伏发电量预测模型，从理论发电量和实际发电量两方面对5．6kW太阳能光伏发电系统的发电量进行预测．通......
近年来,时间序列预测相关的问题在通信、能源、金融、公安等领域的应用不断涌现和拓展。不同的应用场景对时间序列的处理产生了不......
文章提出一种混合蛙跳算法和核主成分分析的光伏发电功率综合预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以......
当今社会,常规能源严重缺乏,人类生存所需的自然生态环境逐渐恶化。太阳能作为一种新能源,以其资源的丰富性、清洁性、不受地域限......
针对光伏系统的发电特性及影响光伏发电的因素,建立基于混沌自适应粒子群优化算法的反馈型神经网络短期发电量预测模型。该预测模......
针对目前光伏电站发电量预测模型中输入气象维数较多、预测精度低等问题,提出基于主成分分析（PCA）和BP神经网络（BPNN）相结合的光伏电站......
现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问......
光伏系统的输出电量由于受太阳日照量、气候、光伏组件材料等多种因素影响而是一个非线性的变化量,因此对其输出电量的准确预测可......
受到光照强度、温度、湿度和风速等气象因素的影响,光伏发电系统出力具有波动性、间接性和不可控性等特点,光伏发电量预测精度较低......
光伏发电具有清洁无污染、可再生等优点。受气象、设备、设计等客观因素影响,其发电功率呈现周期性和不稳定性。光伏并网系统发电......
首先综述了风电在我国的发展现状,分析了目前风电场接入电网急需解决的问题,然后总结了现在风电场发电量预测模型的研究方法。接着......
人类活动产生的大气污染物对到达地面的太阳总辐照和光谱分布都会产生一定影响。文章利用一座分布式电站的实测数据,通过模型回归......
由于具有无污染、分布广、可再生等诸多优点,太阳能被广泛认为是最具发展前景的一种清洁能源。而光伏发电正逐渐成为太阳能发电的......
水电能源由于其清洁无污染的特点,得到了世界各国的优先发展。中国作为世界水电发展的后起之秀,21世纪以来先后投运了三峡、“南水......
居民分布式光伏系统发电量的预期与监控在光伏系统中占据不可忽视的作用,直接影响到居民的成本回收和收益预期,所以合理准确的光伏......
随着光电的大规模发展,准确预测光伏发电量对于光伏电站的选址、大规模并网以及运行具有重要作用。文中提出一种果蝇算法结合神经......
目前太阳能资源在世界范围大量开发利用,但实际使用量还远未达到人类的能源需求。随着可再生能源利用尤其是太阳能资源开发利用的......
针对光伏并网发电系统发电量的不稳定性对电网的冲击和污染,分析了光伏发电的影响因素,建立了基于改进的BP神经网络的发电量预测模......
受光照强度和环境温度等气象条件的影响,光伏发电系统的输出功率具有不确定性,其发电量具有随机性,不利于电网计划部门安排常规发......
本文以中新天津生态城太阳能光伏发电专项规划为工程研究背景，在总结分析能源预测、能源平衡、能源优化方面各种方法及特点的基础上......
