时间序列分析法相关论文
针对当前体育成绩预测方法无法全面描述体育成绩变化特点，预测误差大的缺陷，以提高体育成绩预测效果为目标，提出了基于时间序列分析法......
建筑业在我国经济发展中有着举足轻重的作用,其中建筑工程项目近年来发展速度飞快,规模不断壮大。建筑工程项目有着资金投入量大、......
道路交通事故的宏观态势预测与传统道路交通事故微观成因的分析研究相比,是一个较新的研究方向,通过对道路交通事故总量在全局上进......
经济飞速发展加快了我国城市化的进程。随之而来的是高层建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全问题，因此需要对建筑物进行沉降观测，以......
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本文利用呼和浩特郊区“农业部沙尔沁乡牧草资源重点野外科学观测试验站”(原中国农业科学院草原研究所呼和浩特市试验场)和托克托......
近年来,在科学发展观的指引下,煤炭资源型城市正积极发展循环经济,加快区域煤炭产业结构升级,大力推进煤炭资源型城市转型,努力实......
电力工业是我国重点发展的基础产业之一。特别是今后几年,电力工业的发展将突飞猛进,这必将给继电保护及自动化行业带来巨大的市场......
海洋工程装备是国家大力支持的重大技术装备之一，其快速健康发展将成为我国国民经济新的增长点。本论文研究的具有主动式波浪补偿控......
本文首先论述了研究电气设备在线监测信息管理与故障诊断系统（简称IMFDS）的重要性以及国内外在此领域的研究现状和发展趋势，并介绍了......
成都市作为西部地区的特大城市，其房地产市场发展的成绩令人瞩目，房地产业尤其是商品住宅市场的发展取得了长足的进步。论文从中国房......
2008年爆发的全球性金融危机使世界多数国家对现有的以美元为主导的国际货币体系产生了怀疑，加之欧元、日元、英镑等货币的国际地位......
在电信业当中,移动通信是一项重要的业务,面向社会对信息服务进行提供,其技术及规模的发展,对于电信运营商、人民生活、经济安全发......
介绍了以多年边坡位移监测资料为基础预测滑坡时间的2种方法.第1种是根据位移-时间曲线从等速蠕变阶段转入加速阶段的位移速率作为......
草原地下水是畜牧业水资源的重要组成部分,也是维系草原生态平衡的关键问题。以我国最佳植被条件的陈巴尔虎天然草原为例,在采用主......
时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它考虑的不是变量间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，并......
导弹控制系统中,陀螺精度是系统精度的重要指标之一,而陀螺仪随机漂移是影响陀螺精度的重要误差源,因而研究陀螺仪随机漂移对提高......
笋竹产业是浙江最具特色的优势产业之一,浙江省的笋干产量占全国的三成左右.本文运用时间序列分析法和GIS手段,对浙江省笋干年产量......
通过对农作物灌溉增产效益影响因素的分析,提出以作物有效灌溉水量和作物总产量作为计算作物灌溉增产量的主要影响因素,并通过对影......
轨道交通是我们必不可少的出行方式,其能源消耗量不断攀升。以1993~2016年上海市轨道交通的运行统计能耗数据为基础,从轨道交通网......
本文根据人工林红松木材生长轮密度变异特点，采用时间序列分析法，建立了人工林红松木材生长轮密度的动态模型，对木材生长轮度进行近期......
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要......
运用指数平滑法分析计算公路软土地基沉降量,并对下一时间段的沉降量进行预测.结合哈尔滨绕城高速公路西段软基沉降观测数据,证明......
针对舰船设备抗冲击设计冲击环境预测难的问题,提出了利用自回归滑动平均模型（ARMA模型）预测水下爆炸冲击响应谱的方法,并引入遗传算......
根据济南市区多年地下水监测资料，采用多元回归模型研究济南岩溶水地下水位动态特征，地下水位年内动态呈明显季节性变化；随时间的推移......
以华北某市1986～2000年各季度的降尘月均值监测数据为例,采用最优化理论,对大气质量的中长期数值预测方法进行组合研究,并与一些单......
通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常......
采用时序法进行股市行情技术分析。介绍了时序法的基本原理。以“辽源得亨”股票为是例，在建模的基础上进行了股票曲线的模拟及预测......
影响经济增长的因素是多方面的,这些因素之间对经济增长的影响存在着错综复杂的依存和制约关系。经济要素投入和产出之间不仅仅是......
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析......
出入境边防检查站承担着维护国家主权、保卫国家安全、维护口岸秩序的重要职责,其重要任务之一就是对出入境人员进行检查。通过对......
文章以北京大学第三医院能耗监管系统为例,选取部分时段的观测数据,使用时间序列方法建立数学模型,对存在周期性及趋势性特征的电......
本文通过时间序列分析法,分析了我国高校专利申请与授权的各项指标,评价了历年的专利发展水平,并对专利申请和专利授权数量进行了......
随着城乡居民生活品质的提升,乳制品需求量也随之增加,城乡居民对乳制品品种、质量等提出了更高的要求。面对城乡居民的多样性需求......
随着风电的飞速发展,风电场接入电网的规模日益扩大,随之而来的是对风电功率预测准确性要求的提高,准确的风电功率预测可以更好地......
时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域,对未来进行预测以便进行决策和调控。若使用该方法预测网络学习行为,可以发现学生......
通过对机组运行过程数据序列的统计辨识,逐步积累识别故障能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常和故障情况下导......
期刊
针对张掖市2004-2017年的社会消费品零售总额数据值构建时间序列长期趋势拟合分析模型,并对2018-2020年张掖市的社会消费品零售总......
常用的电力负荷预测的主要方法有电力弹性系数法,部门负荷预测法(分产业产值单耗法),时间序列分析法,人均综合用电水平法等.近年也......
根据延吉市地下水位周期性变化趋势明显的特点，提出了水位预报的时间序列分析模型。同时，通过模型分析可知该区地下水位变化存在两个......
【摘 要】 为准确预测防城港港口货物吞吐量，为经济发展提供重要信息，依据防城港港2011―2016年的货物吞吐量数据，运用剔除了季节因素......
随着航空业的发展和人们生活水平的提高,越来越多的人选择飞机作为自己出行的主要方式。大多数人都希望能够以较低的价格购买到合......
短期风速对输电线路影响巨大,由于短期风速的随机性和非线性特性,使得短期风速难以精确预测。提出了一种将长短时记忆网络和时间序......
运用主成分分析法构造房地产业景气综合指标（主成分），第一主成分贡献率为0．96829，说明它保留了原始变量96．829％的信息，在房地产业周期波动......
采用多元时间序列分析的方法，对油水井动态特性进行了分析，建立了油井含水率的多因素预测模型。利用该模型可在已知水井注水量的情况......
