目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然度较差。随着科学技术的不断发展,为了在目前网络通信的条件下获得比较好的语音质量,技术工作者提出了一种语音带宽扩展技术。该技术的特点是利用获得到的窄带语音信号以及信息来重构宽带语音的信号。·本文主要的工作是利用小波变换的模极大值来实现语音的宽带扩展。利用窄带信号和宽带信号小波分析的映射结构之间模极大值向量的相似性,对一个给定的带限信号进行需要的带宽扩展。由于该算法是对时域波形进行处理,它对帧的选择性非常灵活,可以任意选择帧的长度,以便于降低延迟和语音段落中的数据相关性,进一步提高语音质量。客观和主观评价测试表明,经过该算法处理,可以获得高品质的合成语音；与原来的宽带信号相比,只有非常小的失真。本文的主要工作如下：(1)简要地介绍了语音信号的生成模型、预处理等技术。(2)论述了语音信号处理的分析方法,包括倒谱分析、线性预测、小波分析、向量量化、神经网络等。(3)利用小波变换的模极大值和神经网络模型,给出了语音信号的宽带扩展方法。(4)实现了基于小波变换模极大值语音宽带扩展方法,给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性。