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随着多媒体技术及其应用的不断发展,对图像编码技术提出了较高需求。可分级图像编码技术能够根据图像空间分辨率、网络带宽或终端......
研究了小波图像边缘检测技术在荧光寿命显微像分析中的应用，利用小波分析的多尺度特性进行了荧光寿命显微像的边缘提取。结果表明，这......
介绍了利用小波分析的方法对水下目标的回波信号进行去噪声、检测及定位．模拟结果表明，该方法的时频可变性有效地克服了传统方法的不......
薄钢带在码头装卸或运输上常用来捆绑大型集装箱等沉重货物。在其生产过程中,相隔适当时间需进行一次焊接,以便实现快速不间断生产......
目前数字语音信号主要分为两种,即窄带语音信号和宽带语音信号。当前的电话网络中,传输的语音信号一般都是窄带的,其可懂性和自然......
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小波分析是当前应用数学中一人迅速发展的新领域,它是时间和频率的局部变换,能有效地从信号中提取信息.该文针对小波变换的特点,结......
电机控制系统故障诊断研究是随着电子技术的发展而发展起来的。目前,小波分析的理论研究与工程应用日益受到各方面的重视。本文结......
电力系统是国家经济发展与建设的支柱，对国民生产和日常生活产生了极其重要的作用。在电力系统中，输电线路担负着电能传输的重任，是连......
语音端点检测是语音信号处理的基础环节，其有效的、准确的检测可以影响后继的实验结果。 由于信号在采集、传输或者处理的过程中......
随着航天技术的飞速发展，合成孔径雷达(SAR)的应用越来越广泛，SAR图像的分析处理也备受关注。本文针对SAR图像处理中图像去噪与边缘......
随着社会的日益发展,国民经济的提升离不开电力部门安全可靠地向用户提供输电。现如今,电力系统的规模日益扩大,电压等级不断提高,......
随着科技与工业的进步,复杂结构是当下的发展趋势。这些结构特别容易在环境中受到种种不确定性因素的作用,将不可避免地出现各种损......
由于电网结构复杂,快速准确地找到故障点,对于维护电力系统的稳定,避免经济损失有着重要意义。在研究线路故障时,定位与测距一直被......
自发脑电的频谱不规则 ,与有效信号ERP频谱相重叠 ,传统滤波方法难以奏效。但由于随机噪声奇异性指数与有效信号奇异性指数大小不......
基于脑电 (electroencephalograph，EEG) 信号的脑．计算机接口是近年来一个热门的研究领域。随着对大脑生理结构认识的深化，人们开始对......
地雷的探测与排除是一项高危险性的复杂任务。要实现对地雷的有效排除,首先必须解决地雷的精确探测。高压水射流技术可以实现地雷......
本文主要侧重于两个方面的工作，一是煤厚探测中的数值模拟，二是小波变换中的模极大值与信号的奇异性检测方法和小波包去噪方法在煤厚......
数字减影血管造影技术(DSA)是现代医学图像研究领域的一大热点之一,而图像的边缘是图像的基本特征,边缘检测是图像处理的基础。由......
随着除草剂广泛应用于除草中，虽然减轻了人工劳动量，但也带来成本增加、作物品质和农业生态环境的污染等问题。本文利用计算机图像处......
该文先介绍了奇异性检测技术的理论知识,在此基础上,分析了白噪声、自发脑电信号和诱发电位信号小波变换模极大值的特点.白噪声、......
小波分析是九十年代兴起的一门新理论,它克服了Fourier变换不能同时时频局部化的缺陷,成为一种分析非平稳、暂态突变的奇异性信号......
随着我国现代工业技术和国民经济的飞速发展,电能质量已经成为电力系统发、供、用电部门十分关注,并且去刻意完善的重要指标。随着......
电力系统的发展对供电经济性、安全性和可靠性提出了越来越高的要求,因此,精确的电力系统线路故障定位技术显得日渐重要。它不但可......
图像中总是存在有许许多多的噪声,为了更好地对图像进行分析,就必须在图像预处理中减小图像中的噪声。小波分析是一种有效的分析工......
本文采用了小波分析的方法，系统的研究了提高γ谱弱峰的检测能力的可行性，并给出实现方法。首先介绍了γ谱弱峰检测的重要意义，当前低......
由于小波分析克服了傅立叶分析的不足,使得小波分析在图像处理和信号处理中得到了广泛的应用.信号处理和图像处理中通常期望小波具......
滑坡是地壳表层岩体的一种灾变地质现象，是一种多发性的地质灾害。在我国西南、西北、华东、中南和华北的山区、丘陵以及黄土高原地......
信号去噪是信号处理中最常见预处理过程，经典的信号去噪方法如纯时域法，纯频域法，Fourier变换，加窗Fourier变换等各自都有其局限性，傅里......
输电线路发生故障后,行波从故障点出发向不同方向行进,基于单端行波测距原理,故障点反射波以及其他折射反射行波到达检测母线的各......
提出采用切削力信号的奇异性指数作为衡量刀具磨损的参量。利用小波变换对切削力信号进行分析 ,变换结果的模极大值点反映了刀具发......
首先分析了高压直流输电线路行波保护的特点,然后对目前工程上普遍采用的行波保护方案进行了具体分析和仿真.通过对仿真结果的分析......
基于小波的多尺度特性和小波变换模极大值理论,并以某核电站的射线检测焊接图像为例,研究小波在图像边缘检测的应用。经过理论论证......
【摘 要】根据信号和噪声在小波变换下的不同特性，采用Mallat交替投影算法的模极大值去噪算法。通过剔除那些幅度随尺度而减小的模......
数字化时代的音频,不论是转录还是录制都有一定的噪音,但历史音频的保存以及资料处理需要较为纯净的音频信号作为基础,所以怎样合......
介绍了小波变换的基本思想和优点及多分辨率分析的过程,并在MATLAB下利用小波变换工具箱,编写程序实现信号去噪处理。充分显示了小......
小波分析克服了傅立叶变换不能对信号同时进行时频局部化分析的缺点，具有很强的信号特征提取能力，尤其对暂态突变信号或微弱变化信号......
基于小波变换的时频分析 ,利用小波变换下有效信号和噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性 ,给出了一种去除纸浆浓度检测信号......
首先分析了高压直流输电线路行波保护的特点,然后对目前工程上普遍采用的行波保护方案进行了具体分析和仿真.通过对仿真结果的分析......
从传统的信号频谱分析出发,对小波故障选线新原理中的尺度选择进行了深入分析,探讨了电力系统故障暂态信号的频谱与信号小波变换模......
准确选出故障线路是对电力线路进行故障测距的前提条件.分析了现有故障选线的方法,提出了基于小波变换和模极大值相结合的低压配电......
研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效......
