近年来,随着云计算大数据技术的不断发展,数据作为一项资源得到大量研究和重视。作为保存和使用这些数据的数据中心发展十分迅速,不论是规模还是数量都有着极大地增长。不同于传统数据中心提供面向web和用户的服务,新型数据中心更多地提供一些基于计算的服务,因此产生的流量主要是服务器间的流量也就是“东西流量”。数据流量有着高带宽、低时延和存在突发流量的特征。如何对数据流量进行管理使其满足现在应用的需求是一个亟待解决的问题。软件定义网络(SDN,Software Defined Network)自从问世以来,以其管控分离的特性、可编程性以及开放性的接口三大特征,受到了研究者的大量瞩目。将SDN应用到数据中心,其管控分离特征使得控制层面可以获得整个网络的拓扑接口,可编程性使得控制层面可以灵活的控制数据平面的数据流量,开放性的应用接口使得数据中心不依赖于任意供应商。OpenFlow作为第一个商用的SDN南向标准接口,基本实现了 SDN的中心理念,在实践中可以很好地对网络进行管理。本文提出基于SDN主动下发式的流表更新策略(PAPB,ProActive Pod-Based),主要用于胖树结构的数据中心网络流量管理。通过对胖树结构进行剖析,得到一种简化了的基本网络结构,针对这种结构进行负载均衡。通过分析传统的多路径转发策略,提出一种基于pod的负载均衡算法,其核心在于将数据包在源目的pod和时间维度上均匀分布,避免连续数据包发往同一个交换机节点。本文结合SDN架构,采用提前下发流表的策略,减小交换机和控制器之间的通信开销,基于pod的流表设计可以减少交换机中的流表数量,加快数据包的匹配速度,以减少数据包在交换机中的缓存,达到快速转发的目的。通过本文的研究,采用主动下发式的PAPB算法,应用于胖树结构可以减少网络拥塞,减小网络的不均衡率,从而提高网络吞吐,减小网络时延,保证网络质量。