【摘 要】
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Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。随着Type—2模糊系统的出现，针对具体问题上
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Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。随着Type—2模糊系统的出现，针对具体问题上应选用Type—1模糊系统还是Type—2模糊系统的问题也随之而来。另外研究Type—2模糊系统离不开仿真试验，而目前对Type—2模糊系统仿真没有统一的平台，也为阻碍其发展的问题之一。这些问题的研究，对Type—2模糊系统的实际应用具有重要意义。本文首先在介绍Type—2模糊集合基本理论的基础上，比较研究了几种Type—2模糊集合的二维和三维图示，给出了Type—2模糊关系合成的算例。其次，给出了Type—2模糊系统的基本结构，尤其给出最常用到的区间型Type—2模糊系统的相关公式。在此基础上，针对模糊系统选取问题得到两点结论：1)在混沌时间序列预测的问题上，可以选取Lyapunov指数做为选取模糊系统的指标参数；2)分析验证了在对研究对象了解较少时，高斯—区间型Type—2模糊系统比Type—1模糊系统会更有优势。第三，设计了高斯—区间型Type—2模糊系统仿真软件。此仿真软件基于MATLAB平台，通过MATLAB+C混合编程和模块化设计，实现了系统选择、训练数据录入、参数自动生成、模糊系统训练和应用等功能，提供了完备的联机帮助，并举例对软件的使用进行了说明。第四，将Type—2模糊系统应用到具有高度非线性的股票市场预测问题上，取得了较Type—1模糊系统更优越的效果。
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