自适应神经模糊推理系统相关论文
为了减小静压箱排气孔温度不均匀对薄膜拉伸加工时的影响，通过建立热误差模型，来分析静压箱在不同输入参数下排气孔的温场情况。采用......
黄酒酿造是多菌种混合发酵，具有产物多样的特点，已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型，模型的精度和泛......
苯和异丙醇是化工过程中重要的化学原料,常与水形成普通精馏难以分离的三元共沸物,从工业废水中高效回收苯和异丙醇是实现资源综合......
学位
无刷双馈电机（Brushless Doubly-Fed Machine,BDFM）取消了电刷和滑环,维护成本低,可靠性高,可在不同工况下运行,具有变频器容量小、......
智能汽车是汽车行业技术的发展方向,转向控制是智能汽车运动控制研究的重要内容,弯道是智能驾驶转向控制功能验证的关键场景。驾驶......
为对变电站设备进行实时监测,设计一种基于热像仪的变电站设备状态监测系统,并提出一种利用热像仪获取热像图的变电站设备状态监测......
期刊
由于风电大规模并网会给电网带来非常大的冲击,影响电网的稳定运行,风电功率预测的研究对于电网安全稳定运行及新能源发展具有重要......
针对导弹直/气复合控制问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的导弹直/气复合控制系统设计方法。首先,建立了直/气复合导弹......
本文主要讨论和研究了在控制系统中引入混合智能控制算法及其仿真研究。各种控制策略都有一定的适用范围，如果仅采用单一的控制策略......
本文对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在非线性船舶舵阻横摇中的应用进行了仿真研究。ANFIS设计方法是一种将模糊逻辑系统(FLS)和......
学位
该文首先应用三大守恒定律,系统地建立了kW级PEMFC电堆的三维动态模型,并通过简化,得到电堆温度的机理模型.同时,针对PEMFC电堆的......
机器人运动轨迹规划是机器人学研究领域中最重要的课题之一，机器人轨迹规划问题在机器人的控制中占有重要的地位。一般将机器人的运......
长期以来，与自然光相结合的智能照明在国内一直被忽略，大多数建筑物仍然沿用传统的手动控制方式。早上，进入房间的第一个人根据昼光的......
控制技术是风电机组运行的关键技术。当风速超过额定风速以后,由于发电机组机械性能和电气性能的限制,必需降低风轮捕获的能量,使......
矿井排水系统是保证煤矿生产稳定运行,保障工人生命安全的重要系统。采用人工操作的排水系统存在排水效率低、经济效益差、容易发......
第一篇不同含水岩石蠕变实验过程电磁辐射信息研究.本篇通过实验室内研究岩石试件在不同含水(饱水、自然、干燥)状态下,受载大小与......
为克服船舶航行过程中存在的非线性和不确定性等不利因素,并提升自动舵的控制性能,本文基于自抗扰控制技术开展船舶航向控制设计的......
高速电主轴系统是高端精密数控机床的主要部件和最大热源,其热变形对加工精度有显著的不利影响,是目前高端精密数控机床热问题研究......
针对传统人工检测方法在测量模拟移动床色谱分离过程时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对模拟移动床色谱分离关......
生猪体重是一个重要参数,对肉产品生产、畜牧业发展、市场成本、饲料和动物健康有重要影响。动物活体重的测定一直是—个长期的研......
学位
高空核电磁脉冲、高功率微波等强电磁脉冲武器的应用将严重威胁车辆的机动性与安全性。发动机系统是保障车辆动力性的核心,电磁脉......
随着风电机组尺寸的不断增大、风电机组所处的恶劣工作环境对风电机组的载荷控制要求越来越高。风电机组因为塔筒、机舱等刚性结构......
基于并联有源滤波器(shunt active power filter,SAPF)和动态电压调节器(dynamic voltage restorer,DVR),首先,搭建了包含光伏和风......
随着我国工业化和城市化水平的不断提高，环境污染问题日益严重且呈现多元化趋势，尤其是室内空气污染给人们的身体健康带来巨大危害。......
在能源日益枯竭和环境不断恶化的背景下,我国风电产业在近20年内异军突起,取得了巨大发展,占据第三大电源的位置,同时也成为全球风......
学位
随着造纸工业的飞速发展，造纸生产自动化的不断提升，当前纸机纸幅愈加增宽、车速也不断增快，加之造纸纤维、工艺流程和机械设备等不确......
石油公司为降低油轮海上作业时存在的碰撞、火灾、搁浅、溢油风险,参照石油公司国际海事论坛制定的油轮检查标准,对前往其终端,承......
针对金融时间序列的预测问题,提出了一种结合机器学习方法与统计学方法的综合预测评判模型.该模型通过使用多重分形消除波动趋势分......
该文就位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究:(1)对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力,采用......
该文就圆弧滑动边坡稳定性分析方法及其应用开展了如下研究:(1)对圆弧滑动边坡稳定性分析的简化毕肖普法的程序实现进行了研究,编......
作为传感技术发展的一个重要方向,多功能敏感技术逐步被应用于实际工业过程。多功能敏感技术由多功能传感器及其信号重构两部分组......
本课题的目的是为了研制和开发一个研究生学习传感器的实验平台,以改善当前国内高校电工,电子信息类专业的教学实验条件,建设一个......
情感在人类的感知、决策等过程中扮演者重要的决策，情感活动离不开周围坏境。人类在应对外界各种刺激时产生的心理方面的强烈反应即......
模糊控制是近年来发展迅速的一种智能控制方法,已经在许多工程领域内取得了卓有成效的成果.由于其能有效处理知识的不确定性和模糊......
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冠心病是当今危害人类健康的主要心血管疾病之一,动态心电图是目前临床上诊断心血管疾病的重要手段,利用人工智能技术对心电信号进......
我国现今的水资源面临着重大危机,针对日益突出的水资源短缺等问题,水利部提出了“洪水资源化”的新治水思路,即由当前的“控制洪......
目的 研究一种对非规则呼吸运动更精确的预测算法,更有效地补偿放疗系统的时间延迟,提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的......
期刊
利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,......
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减......
在综合分析隧道周边位移影响因素的基础上,采用基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了隧道周边位移预......
本文基于调研数据分析了公共科技服务员工工作价值观的新特点,探讨了运用复杂适应系统理论研究公共科技服务员工激励问题的可行性;......
地下水位波动预测对水资源管理具有重要意义。利用人工神经网络(ANNs)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和支持向量机(SVM)模型对黄......
风电场测风数据的完整性和准确性在风电场的选址、设计、运行中具有重要意义。利用测风塔不同高度风速具有相关性这一特性可以对风......
期刊
系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在......
针对电厂热工测量参数难以进行有效预测的问题,提出一种基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测方法。基于自适应神经模糊推理系统(A......
针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题,提出了一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法.通过对模糊辨识系统的结构......
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量......
针对已有的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分-OW......
应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的A......
