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21世纪随着移动通信行业的不断发展，单纯的语音通信业务内容已经不能满足人们的日益增长的信息交流需求，人们的信息获取的方式和途径都不断扩展，如语音、短信、彩信、移动互联网、社交网络等，A移动公司如何将这些客户行为数据妥善管理与有效的运用，将是今后移动业务拓展与渠道建设的方向。首先从目前的国内电信业渠道发展情况进行对比分析，确定目前业务营销及业务分流存在的瓶颈及运营的问题，并提出客户、业务及渠道适配的CPC模型优势，然后将CPC模型与A移动公司的运营现状结合分析，总结提出了一个基于CPC的全渠道运营管理数据模型，希望通过该数据模型的建立及应用，有效提高A移动公司在全渠道运营工作的客户管理及业务推广的效果。该数据模型构建采用了聚类分析的数据挖掘方法，利用Microsoft公司的SQL2005中的聚类分析工具完成数据模型的搭建，同时选取了作为具有较高行为可塑性的新入网客户作为研究的目标客户群进行精准营销及精准分流两个维度进行策略分析及具体工作部署。最后针对数据建模及效果检验的情况，制定推广在全渠道客户运营管理提升的方案，包括业务营销提升方案及业务分流提升方案，为A移动公司在今后的电信业竞争中取得更有效的运营效率优势。该数据模型基于CPC的模型通过对目标客户行为数据整理、聚类分析等方式进行精确的业务营销推广及业务分流引导，通过建立效果检验模型评估，该模型能让A移动公司的整体运营工作更具有效率，各项服务指标都呈正向提升趋势。