随着云端存储技术的不断发展,越来越多的用户选择将数据存储在云端服务器上,例如邮件服务器或者文件服务器上。并且用户将加密之后的数据存储在云端服务器上,以此来增强文件的安全性以及保护用户数据的隐私性。但是通常情况下,安全性得到了增强会影响某些功能的实现,比如说,如果用户希望检索包含某些特定关键词的文档的话,在数据不解密的情况下,也就是在保证用户数据隐私的情况下,如何实现让数据服务器执行搜索并且返回包含特定关键词的密文的功能就成了需要解决的问题。可搜索加密允许数据拥有者将加密之后的数据存储到云端,并且数据拥有者将密钥传送给授权用户,授权用户根据收到的密钥生成关键词限门提交到云端。云端服务器进行匹配搜索,如果成功,则将对应的加密文档发送给授权用户,授权用户收到加密文档之后,进行解密得到明文。在整个过程中,既保证了文件的隐私性,同时也保证了关键词的隐私性。恶意用户或者攻击者无法从已有的信息中获取明文或者关键词的任何信息。在这篇文章中,我们首次引入了基于向量内积运算的可搜索对称加密的方案,并且实现了具体的算法。在我们的构造中,共有三个角色:数据拥有者,用户以及云端服务器。首先数据拥有者通过向量运算对文件进行加密,将加密之后的文件以及关键词密文传到云端服务器。并且数据拥有者将生成的密钥发送给授权用户;授权用户根据收到的密钥,进行向量内积的运算产生关键词限门传到云端服务器;云端服务器进行匹配,将对应的文件发送给用户。三个角色通过向量内积彼此之间进行通信,最终实现在不泄露用户存储的信息的情况下进行密文的搜索。并且对整个方案进行了安全性的分析以及性能的测试。