框架的概念由Duffin和Schaeffer在1952年提出，经由Daubechies，Grossman以及Meyer发展而被众多学者研究。现在框架理论就已成为应用方面的一个重要工具.框架由于其冗余性使得在某些场合比标准正交基更加灵活，这样使得它在信号处理方面能够起到很好的作用。采样在信号处理和图像处理中是一个最基本的问题，由于信号的采样值不可能是准确值，例如量化误差，舍入误差，噪声误差所导致的幅度误差.那么在信号的重构过程中，研究各种类型的误差则变得非常重要。孙文昌和周性伟研究分析了一维小波子空间中信号重构的截断误差，幅度误差，混淆误差及时间抖动误差。Olenko和Pogany研究了高维小波子空间信号重构的截断误差，Janssen研究了时间抖动误差，并且在某些条件下优化了不规则采样的算法。　　 本文研究分析了高维小波子空间信号重构的幅度误差，分别给出了其幅度误差在L∞(Rd)和L2(Rd)范数下的上界估计，当规则采样点不止一个时，给出了如何选取最优规则采样点的一个准则。