随着智能电网的发展，作为其重要组成部分的分布式发电，受到了越来越多的重视。作为传统供电方式的补充，分布式发电在电力系统中所占的比重在逐步增加。分布式电源并网后对电力系统规划、运行、控制、保护等各方面会产生一定影响，其中一个重要方面就是配电网重构。
　　 配电网络重构是实现配电网优化运行的一个控制手段，是指在满足约束条件的前提下，通过改变开关状态来改变网络拓扑结构，影响网络中的功率流动，从而达到优化目标函数的目的。分布式电源接入配电网后，配电网的潮流情况就会发生了改变(包括大小和方向)，从而配电网各节点的电压也会与之变化;分布式电源的启停和出力变化还可能造成配电网络的电压波动甚至越限，从而使配电网重构变得更加复杂。
　　 本文首先介绍了配电网重构的现状、各种算法和模型。然后对分布式电源分类，并对各种分布式电源进行建模，以使其适用于潮流计算。接着介绍了适合配电网重构的蚁群算法。针对传统的蚁群算法易于陷入局部最优并且收敛速度慢的缺点，本文对蚁群算法信息素更新环节进行了改进。此外，本文也对作为配电网确定因素的启发因子进行了改进，以使其更好地与实际规划情况相结合。为了保证配电网重构结果的可行性以及配电网的辐射结构，本文把最小生成树的思想应用在蚁群的搜索过程中。
　　 最后，本文以IEEE33节点配电网为测试系统，对改进的蚁群算法进行检验。结果表明改进的蚁群算法能够避免陷入局部最优解，可以在较短的时间内得到全局最优解。然后将分布式电源接入配电网，对接入分布式电源的配电网进行重构。可以看出，重构后的网络有功损耗明显降低，各节点的电压质量明显提高。