随着城市化进程的加快,居民生活水平的提高,人均汽车保有量迅速增加,使得交通拥堵问题日益严重。与此同时,城市综合交通网络的逐渐完善,使得人们的出行选择越来越多样化,出行模式从单一出行模式转向多出行模式。现有动态交通流分配模型中,大多只考虑单一出行模式的出行,没有考虑交通方式的换乘问题。因此深入研究在多出行模式下城市交通流如何进行动态分配,这为提高城市交通网络的运行效率,提高居民的出行效率,缓解城市交通拥堵问题具有重要的现实意义。本文立足于出行者在多模式交通网络中的出行选择特征和随机动态均衡条件,构建多出行模式下城市动态交通流分配模型和求解算法。本论文的主要工作如下:(1)首先对动态交通流分配模型进行了阐述和分类;并结合本文后续所建模型的需要,详细地介绍了动态用户最优模型,变分不等式相关问题和求解算法。(2)根据多方式交通网络的特性,给出了出行模式的明确定义,将其划分为单一出行模式和多出行模式;接着综合已有的交通流分配成果,给出了多出行模式下城市交通流分配的建模框架;并基于超级网络和交通方式之间相互关联又相互独立的特性,构建多出行模式下城市交通超级网络模型,在此基础上,给出了有效路径的判定条件和搜索算法。(3)考虑到路网中小汽车和公交车在行驶过程中会相互干扰,以及交通方式之间的换乘问题,给出了出行时间和出行费用的具体表达式,并通过线性加权的方法得到多模式的出行成本;在给出的多模式出行成本的基础上,引用Logit模型描述出行者对出行模式和出行路径的选择偏好,基于随机动态用户平衡分配理论,分析了多模式条件下交通网络的平衡条件;建立了与平衡条件等价的变分不等式,并证明了该模型解的存在性;利用MSA算法对模型进行求解;(4)最后为了验证所建模型和求解算法的有效性和实用性,通过构造一个虚拟的交通网络进行算例分析,并给出路段上动态分配结果;接着分析了当公交车和地铁的发车频率,小汽车终点的停车费和价值系数等参数的改变对平衡状态时路段上交通量分布情况的影响;在此基础上提出了缓解道路拥堵情况的建议。